中泰证券发布AI行业研究报告：云计算与边缘计算成关键驱动力
时间：2025-06-18 04:25
小编：小世评选
近日，中泰证券发布了一份关于人工智能（AI）行业的研究报告，报告指出云计算与边缘计算在AI发展的过程中扮演着至关重要的角色。随着数据生成和处理需求的日益增长，企业对计算资源的灵活性和高效性要求也在提高，云计算和边缘计算已成为推动AI行业进步的关键驱动力。
云计算的核心优势在于其能够将计算资源进行统一调度，形成一个可供多个用户灵活使用的资源池。这种资源共享模式不仅提高了计算效率，还有效降低了使用成本，使得各类企业，尤其是中小企业，能够更容易地获取强大的计算能力。随着技术的持续进步，云服务的成本正在逐步降低，市场整体也呈现出规模化降本的趋势。中泰证券的报告指出，云计算大型服务提供商和数据中心正在加速扩张，确保在基础设施的供给方面能够满足日益增长的市场需求。同时，云计算底层软硬件的技术突破为服务性能和效率的大幅提升奠定了基础。
边缘计算的重要性愈发突出，尤其是在处理爆发式增涨的数据时。随着物联网和移动设备的普及，数据的产生速度和量级日益攀升，要求决策速度也以几何级数增长。在这种情况下，边缘计算作为一种将计算能力下放到数据源附近的解决方案，能够有效减少数据传输延迟，提供实时响应能力。因此，边缘计算被视为实现快速数据处理和实时运算需求的关键技术之一，为AI的快速迭代与应用提供支撑。
报告还分析了AI与SaaS（软件即服务）结合所产生的“AI+SaaS”模式。这一新兴模式不仅提升了软件的产品力，还为下游的商业模式创新铺平了道路。企业在部署AI应用时，越来越倾向于选择基于SaaS的解决方案，这种选择能够帮助企业迅速实现技术的落地，而无需投入繁重的基础设施建设。尤其是对于中小企业而言，AI+SaaS模式以其灵活性和成本效益，成为了其数字化转型的优选方案。
中泰证券的研究报告还强调了政策对云计算与AI行业发展的积极影响。中国在推动云计算技术应用、数据中心建设以及人工智能发展的政策上颇具前瞻性，尤其是在政务云、医疗云和金融云等具体领域，专项政策和策略的推出助力行业云的加速落地。随着政策的引导与支持，行业内各类云计算服务正在为AI的全面应用提供了良好的基础和环境。
范围更广的AI应用需求助推了各类云服务的蓬勃发展，特别是生成式AI技术在当前市场环境中日益显露出其强大的生命力。训练端的AI模型通常部署在规模庞大的公有云集群上，而推理端的需求也在迅猛上升，促使公有云、私有云和混合云的部署持续增加，推动了整体市场的繁荣。
中泰证券的研究报告深入分析了云计算与边缘计算在AI行业中的重要地位，以及这些技术如何通过提升资源利用率和数据处理能力，推动人工智能应用的进一步普及与深化。展望未来，随着技术的持续进步与政策的有效支持，云计算与边缘计算的结合势必将为各行业的智能化转型注入新的动力，助力中国在全球科技竞争中占据更加有利的位置。
值得注意的是，本文仅用于参考，所提供的内容不构成任何投资建议。在进行投资决策前，建议详细阅览报告原文及相关内容，以获取更为全面的信息支持。希望所有读者能够从中获得启发，为自身的学习和发展提供帮助。
