《展望》月刊：人工智能发展的选择与责任

在人工智能迅速发展的当今时代，社会各界对于“通用人工智能”(AGI)的讨论愈加热烈。美国麻省理工学院教授达龙·阿杰姆奥卢在英国《展望》月刊的文章中指出，尽管业内普遍认为实现通用人工智能指日可待，然而我们在追求这一目标的过程中，却需要面对多重选择和由此产生的责任。

我们必须认识到，人工智能的发展方向并非单一。文章提到了几个值得深思的选择：一是我们是在追求通用还是更专注于为人类提供有效辅助的智能服务；二是我们的目标是实现人类任务的自动化，还是增强人类的能力；三是探索使用大型通用模型，还是更准确集中于特定领域模型的应用；，在国际发展与研究上，我们是选择合作，还是零和竞争。

人类与技术的互动

在不断呼唤通用人工智能的浪潮中，我们不应忽视人类与技术之间的互动关系。达龙·阿杰姆奥卢特别提到，历史上以人机协作为核心理念的技术发展，为我们今天的日常生活提供了重要的支持。例如，电脑鼠标和互联网的出现，均源于对人类工作方式的思考和改进。而在追求通用人工智能的过程中，我们可能会忽视这些对人类能力进行扩展的契机。

更进一步，达龙·阿杰姆奥卢指出，过分追求通用人工智能可能会导致一些负面后果，例如在追求高效率的同时，生产力提升同时伴随的不平等现象。在过去的工业自动化过程中，尽管提升了企业的盈利能力，但却导致了大量劳动力的实际工资下滑，社会经济分化加剧。因此，自动化的追求不应成为我们发展的唯一目标，还需重视人类员工的参与和能力提升。

特定领域模型与商业应用

当我们在人工智能的研发方向上进行选择时，特定领域模型和基础模型的比较显得尤为重要。阿杰姆奥卢提到，许多目前的研究集中在GPT等通用大模型上，虽然它们在某些方面展示了强大的能力，但在处理特定领域问题时，往往无法提供精准的专业支持。相对而言，针对特定领域的模型，通过高质量的数据和专家经验的输入，能够更好地解决行业内的实际问题。

现实中许多硅谷科技巨头仍然大力投资于通用模型的开发。这主要是因为它们缺乏明确的商业化路径，对于如何从与人类互补的技术中获得盈利存在许多不确定性。在追求技术进步的同时，商业利益的引导使得对通用人工智能的追求成为主流趋势。这种趋势不仅会妨碍特定领域模型的发展，还可能加剧对技术滥用的担忧。

国际合作与发展责任

在国际层面上，达龙·阿杰姆奥卢强调了合作的重要性。当前各国在人工智能领域基本上采取了零和博弈的态度，难以形成有效的全球合作框架。若各国能够共同面对现代社会的复杂挑战，分享数据和资源，能够在推动人工智能发展的同时，寻找解决公共卫生、气候变化等全球性问题的新思路。

在人工智能的选择和发展过程中，每一个决策都伴随着相应的社会和伦理后果。无论是开发者、企业还是政策制定者，都应充分意识到自己的责任。阿杰姆奥卢指出，行业中的精英主义倾向让少数人控制了技术的主导地位，使得这一技术成为他们实现个人目标的工具。我们若想推动人工智能的健康发展，就应从基础构建更加包容和负责任的技术发展范式。

，为了确保人工智能能够为人类未来的福祉服务，社会各界需紧密合作，探讨合适的监管框架，支持技术朝着有益于社会的方向演进。随着人工智能的不断演化，我们不仅要迎接挑战，更要承担起责任，以确保技术能在提升生产力的同时，增强人类的能力，为社会的可持续发展贡献力量。