AMD超额完成30x25目标，设定2030年能效提升新计划

在最近举办的“推进AI”大会上，AMD高级副总裁兼企业院士Samuel Naffziger宣布，AMD成功超越了其在2021年设定的30x25目标。这一目标旨在提升AI训练与高性能计算（HPC）节点能效30倍，而AMD最终实现了38倍的提升。这不仅意味着能效显著优化，同时在相同性能条件下，与五年前的系统相比，能耗降低了97%。这项成就标志着AMD在节能型计算设计方面取得了又一个重要里程碑。

为把这股势头延续下去，AMD还制定了一个新的长期目标：到2030年以2024年为基准，机架级能效要提升20倍。这一计划旨在通过优化AI训练和推理的系统设计，将当前需要275个以上机架的典型AI模型缩减至一个机架内完成，并预计能耗减少达到95%。Naffziger强调，综合软件与算法方面的进展，整体能效甚至可能提高至100倍。

能效理念的核心

能效一直以来是AMD战略规划和产品设计的核心理念。过去十多年间，AMD不断设定并公开推进攻坚目标，从而实现产品的能效显著提升。新的2030年目标不仅仅是对能效的追求，同时也是对数据中心规模日益增长需求的回应。

Naffziger指出，随着人工智能技术的迅猛发展，对计算能力的需求持续上升，传统节点的能效提升已无法满足日益苛刻的应用需求。“不单纯局限于芯片技术的进步，更需要从整体架构设计着眼，关注如何实现更高效的机架级系统。”他说。

AMD的30x25目标是基于2020年设定的基准，意在将加速计算节点的能效提升30倍，并最终超过该目标。而今，AMD通过深度架构创新和系统优化，成功将能效提升至80倍，刷新了业界标准。

向2030年迈进的新目标

新设的2030年目标表明AMD正向着更加宏大的愿景迈进。通过结合创新的设计理念以及更高效的系统集成，AMD计划将典型AI模型的机架数量从275台设备减少为1台。这样一来，数据中心的整体能效大大提升，将为行业可持续发展开辟新的可能性。

具体而言，提升后的机架级能效将意味着能耗减少在95％以上。AMD希望在实现这些目标的过程中，减少模型训练产生的碳排放量，相较于现在的3000公吨二氧化碳降至仅100公吨，从而积极应对气候变化所带来的挑战。

科学家Jonathan Koomey表示：“AMD的目标基于透明的系统级指标，这种做法将为行业设立新的标杆，并将使更多生态链上的参与者能够以更可持续的方式扩展AI计算。”这不仅是对技术的探索，也是在努力让AI的发展与环境保护相结合。

软件与硬件的协同演进

AMD还认识到，随着AI领域算法的日新月异，相应的达成目标可能更具挑战性。软件开发者在智能算法与低精度方法上的创新，很可能为AI模型的效率提升提供更多助力，预计在2030年，整体能效的提升潜力将最高可达到5倍。

AMD并不单独追求这种高倍增，但会不断提供技术支持，确保其合作伙伴与开发者能够在此基础上，开发出性能优异且高效的AI模型。这种合作精神，正是AMD为行业创造可持续价值的一部分。

AMD不仅在致力于推动自身业务的高效能发展，更希望通过提升整个生态系统的质量，推动行业整体进步。他们对于能效的重视和贯彻，将赋予数据中心技术新的生命力，实现高性能计算与可持续发展的完整结合。

伴随着2030年的新目标，以及过去30x25目标的成功，AMD将在未来的日子里继续深化其在节能设计理念等方面的承诺。Naffziger也表示，未来将不遗余力地联系更广泛的开放标准、软件方案及技术共享，以推动全球AI技术的快速演进，最终实现技术的可持续发展目标。