字节跳动发布首个中文AI IDE TRAE，推动AI编码革命

在最新的火山引擎 Force 原动力大会上，字节跳动技术副总裁洪定坤首次公开介绍了公司自研的中文AI IDE——TRAE。在近三十分钟的演讲中，他深度探讨了AI编码的未来，以及TRAE如何在软件开发领域发挥变革性作用。

AI Coding一直是AI应用的热门领域之一。随着底层模型的持续进步，AI编码工具已在程序员的日常工作中产生了显著影响。据洪定坤透露，目前字节跳动内部超过80%的工程师正在使用TRAE这样的AI编码产品，显示了其广泛的接受度和有效性。该产品自发布以来，月活用户已经超过100万，成为首款中文AI IDE。

洪定坤在演讲中展示了使用TRAE进行开发的实际操作。例如，他用了三天时间开发了一个英语学习应用，名为“积流成江”，并分享了这一过程，揭示了AI如何赋能开发者更高效地完成任务。

洪定坤介绍道，TRAE的推出初衷是希望让软件开发过程更为高效和简化。他称AI是未来编程变革的引路者，能够降低开发门槛，提升开发效率。AI不仅能够帮助程序员完成重复性工作，还能够释放他们的创造力，让他们把精力更多地集中在复杂且具有创意的任务上。

洪定坤阐述了AI编码的意义。他提到，编程语言通过简洁的语法规则，使计算机能够完成各种任务。尽管技术不断进步，代码仍是数字世界中最根本的生产力工具。AI的出现使得越来越多的人能够更容易地掌握编码，其潜力不可小觑。通过TRAE，甚至年轻的孩子也可以在AI的协助下开发实用的应用程序，这展示了AI赋能下的“人人都是开发者”愿景正在逐步实现。

在洪定坤的分享中，不乏对TRAE功能的具体说明。他指出，TRAE不只是单一的代码补全工具，而是一个综合的开发环境，能够支持代码生成、项目导航和上下文理解等多种复杂任务。洪定坤特别提到，与传统的代码补全相比，TRAE在用户的编辑过程中能够智能推测需要修改的地方，使代码生成的效率显著提升。

据洪定坤介绍，TRAE的开发过程是独特的，用户可以用自然语言来表达编码逻辑而不是直接编写代码。他以个人经验为例，描述了如何在三天内通过自然语言描述开发了3000行代码的功能。这种方式使得开发过程更加简化，提高了整体的开发效率。

尽管AI编码大大提升了开发效率，洪定坤认为，仅仅做到AI Coding是不够的。真正的目标应当是实现AI Development，即将AI的能力扩展到软件开发的各个环节，包括文档编写、运维管理、调试和发布等。在他看来，未来的开发者将不仅仅是写代码的人，还要借助AI来协调各类开发任务，用更少的时间和精力完成更多的工作。

为了实现这一目标，字节跳动正在不断完善TRAE，探索基于AI的综合开发环境。洪定坤提到，他们期望TRAE能够进一步整合各类开发工具和流程，让AI成为开发的“调度者”，从而实现快速的上下文切换，提升开发体验。

，洪定坤强调，TRAE不仅是AI Coding的代表，更是AI Development的未来。随着AI技术日新月异的进步，字节跳动将继续推动这一领域的发展，努力实现技术的普惠，让每个人都能利用AI创造出更多价值。

TRAE的发布不仅标志着字节跳动在AI编程领域的一次重要探索，也为未来的编程方式开辟了新的可能性。洪定坤和他的团队希望，这一产品能够真正推动软件开发的变革，让AI成为每位开发者的重要伙伴。