苹果WWDC25：未提AI重磅产品 再次跳票大模型版Siri引发争议

在今日凌晨举行的苹果全球开发者大会（WWDC25）上，硅谷的盛会如期开启。但与以往不同的是，这次苹果并未推出任何AI重磅产品，反而再次证实了“大模型版Siri”的推迟消息，引发了市场的围观和争议。

在大会前夕，苹果的AI研究团队发布了一篇名为《思维的错觉：通过问题复杂性视角理解推理模型的优势与局限性》的论文。这篇论文直指当前流行的大模型，如DeepSeek-R1和Claude 3.7 Sonnet，称它们在应对复杂任务时常常出现“崩溃模式”，并断言这些模型实际上只是“死记硬背的模式机器”，全然不具备真正的推理能力。

针对这一话题，苹果的研究团队并非无的放矢。他们设计了一套基于“谜题复杂度”的测试框架，对多款主流大模型进行了系统性分析。结果显示，当处理简单问题时，这些推理模型往往能较快找到正确答案，但在面临复杂任务时，它们的表现则急剧恶化，甚至连基本的算法逻辑也无法遵循。这一发现引起了AI界的广泛热议，许多业内人士对苹果的研究成果表示赞赏。

批评的声音也不乏其人。反对者指出，苹果的实验设计存在问题，被指责为“用锤子敲螺丝”，强行提升问题复杂度，却忽略了大模型在实际应用中的自适应能力。有人发现论文的第一作者仅为弗吉尼亚理工大学的在读博士生，质疑其学术严谨性。这场学术论战已不仅限于实验室，相反，它扩展为了一场产业与舆论的博弈。

回顾苹果过去的AI战略，可以发现其面临的困境越发明显。自2011年乔布斯在临终阶段推出Siri以来，尽管其“对话式助手”的构想在的AI潮流中依然相关，但苹果却逐渐沦为竞争对手的追随者。十四年过去，Siri仍停留在简单的命令回应中，未能实现当初的愿景。

苹果在AI战略上的失误可归结为几个方面：是高管内耗与技术短视。曾任职于谷歌的AI负责人John Giannandrea旨在推动苹果AI技术进步，却遭到软件主管Craig Federighi的抵制，导致原本该投入的巨额资金被拖延。其次是“渐进主义”的低估。苹果尝试通过“小步迭代”的方式来提升Siri的能力，但将大模型嵌入其旧有的架构却造成了兼容性问题，研发团队此前的探索未能取得应有的效果。是苹果在隐私方面的战略，曾坚持用户数据应本地化处理，反而使得其模型规模无法与竞争对手相抗衡，造成了相对落后的局面。

纵观苹果此次发布论文的时机，外界的猜测也十分耐人寻味。有分析师指出，苹果的研究可能是一种转移跳票焦点的策略。当外界普遍预期WWDC的AI更新内容不如人意时，这篇论文成功地将媒体焦点转向了大模型的可靠性问题，巧妙地降低了Siri再次跳票的尴尬。而正值OpenAI与诸多公司之际，苹果的论文也在意图对竞争对手的市场估值造成冲击。

虽然苹果对目前AI技术的警示并非毫无意义，但掩盖不了其自身战略上的失误。随着竞争对手的快速发展，苹果面临的生存压力不断加剧。库克在财报会上也坦言：“我们需要更多时间。”诺基亚的沉浮历史犹在眼前，苹果的“质疑”之路难免让人联想到历史轮回的影子。在技术不断演进的今天，强势巨头之间的争斗让人忽略了一个关键：真正的创新与发展来自开放和合作而非攻击与质疑。

苹果在WWDC的表现和引发的争议不仅是对自己失去机会的反思，也暴露了其在技术创新上的短视与困境。不久的将来，人们将更多地关注如何重新审视这一片纷扰之际的科技巨头，以及它们在新兴技术时刻面临的重重挑战。