华南理工大学郑永年教授：人工智能无法替代人类的知识创造能力
时间：2025-06-10 11:50
小编：小世评选
在5月27日举行的“2025文化强国建设高峰论坛”上，华南理工大学公共政策研究院（IPP）学术委员会主席郑永年教授发表了以“数智时代的知识变革与知识创新”为题的主旨演讲。他强调了人工智能（AI）在知识创造过程中的局限性，并指出人工智能不能完全替代人类在知识创造方面的独特能力。
郑教授回顾了知识的本源，指出人类的社会科学知识可以被分为三类：一是“形而上”的知识，主要涉及哲学、伦理、价值观等抽象思维；二是“形而下”的知识，以实证研究和数据分析为基础；三是介于两者之间的知识，充当桥梁角色。郑教授指出，尽管人工智能在处理和生成“形而下”的知识方面表现出色，但在“形而上”的知识创造上则显得无能为力，因而人类的思维能力无可替代。
近年来，随着ChatGPT、DeepSeek等人工智能工具的迅速崛起，人工智能对人类知识创造的影响愈发明显。这些工具的智能与敏捷使它们产生的文本和图像与人类创作几乎无异，给知识创造带来了前所未有的挑战。郑教授提醒我们，人工智能的本质仍是对人类知识的模仿与模拟，它并不具备真正的自主思考能力。因此，在知识创造领域，人类和人工智能的合作关系应被视作一种劳动分工，而不是单纯的替代。
郑教授在演讲中指出，尽管当代社会科学领域主要依赖“形而下”的实证研究，但这一模式并不能完全涵盖所有知识的深度与广度。事实上，人类的许多创新理念和抽象思维都源于“形而上”的知识，即那些不能经过直接实证验证的哲学和伦理学思考。历史上，伟大的理论和概念，如马克思的阶级理论、杜尔凯姆的社会分工理论，都是建立在深厚的形而上研究基础之上的。这些理论不仅推动了社会科学的进步，更为当今的社会实践提供了方向。
从方法论的角度来看，郑教授强调，在研究者寻求答案的过程中，必须意识到不同层次的方法论对知识创造的重要性。虽然大数据和统计分析工具在现代研究中扮演着核心角色，但这些工具的使用往往限制了研究者的思想深度和创新能力，很多研究最终未能带来切实的理论突破。
郑教授还进一步探讨了中西方文化在研究理念上的差异。他指出，西方的研究通常采用二分法思维，而这种思维模式常常导致对复杂社会现象的简化理解。相比之下，中国文明则表现出更灵活的思维方式，强调阴阳辩证和整体思考。这样的文化背景为中国学者在社会科学领域的知识创造提供了独特的视角和灵感。
郑永年教授的演讲突显了人工智能在知识创造过程中的局限性。他提醒我们，AI虽能辅助人类在“形而下”领域迅速生成数据和信息，但它无法替代人类在“形而上”研究中的创造力及对抽象概念的理解与探讨。因此，在面对人工智能带来的挑战时，学者们应积极迎接这种工具的赋能，更要在其基础上进行超越，创造出人工智能无法实现的知识。
在未来的社会科学研究中，郑教授的观点为我们标明了方向：在欣赏人工智能高效处理数据的同时，应继续重视人类独有的创造力，并追求更深刻、更能反映人类精神和文化深度的知识。在这一过程中，如何实现人机协作，推动知识创新，仍将是研究者们面临的一大课题。倡导原创性思想和深层次的思维转变，将有助于导航我们在数智时代探索未知的旅程。
