腾讯与新加坡管理大学召开AI与社会研讨会 探讨生成式AI的应用与治理

在迅猛发展的人工智能技术浪潮中，生成式AI作为一个重要的研究和应用领域，正在逐渐改变各行各业的运行方式。为深入探讨生成式AI的最新发展和社会影响，腾讯研究院与新加坡管理大学数字法研究中心于5月22日下午在新加坡管理大学举行了一场主题为“生成式AI进展：应用、治理与社会影响”的研讨会。此次活动吸引了来自中国和新加坡近百位业界和学界的专家参与，共同分享和互鉴对生成式AI在技术趋势、行业应用、监管治理和社会伦理等多个维度的见解。

腾讯集团高级副总裁郭凯天在开场致辞中强调，AI的飞速进步不仅是一场技术革命，更是对人类与智能、社会发展之间关系的深刻反思与重构。他指出，我们已然站在技术飞跃的关键节点，AI正从“认知”向“行动”转变，成为人类的智能伙伴，重新塑造社会价值体系和结构。郭凯天还提到，AI的真正价值在于其实用性和可靠性，而非单纯的华丽外表。他呼吁促进一个开放透明的技术生态，倡导并行推进开放、参与和监管的治理模式，以此来建立AI时代的信任基础。

研讨会的上半场集中讨论生成式AI在各行业的应用趋势。新加坡国立大学人工智能研究所所长Mohan Kankanhalli教授在其主题演讲中，分析了生成式AI的三大核心技术路径：大语言模型（LLMs）、视觉语言模型（VLMs）和扩散模型（Diffusion Models）。他指出，生成式AI尽管显示出强大潜力，却也面临诸多技术挑战，如幻觉现象、缺乏精细控制和真实知识的整合等。同时，生成式AI的广泛应用带来了隐私泄漏、版权争议和虚假信息传播等社会风险。他强调，为实现生成式AI在创意产业、教育和就业等领域的可持续性发展，必须在保障技术能力的基础上加强数据治理和责任机制。

腾讯光子工作室群的高级研究员柳天驰博士分享了语音生成技术（TTS）创新的最新进展，展示了AI在表现力与控制力方面的技术革新，为与会者呈现了更为生动和具体的AI应用场景。在后续的讨论中，来自不同领域的专家对生成式AI行业应用的未来趋势进行了深入探讨，包括有关AI的“组合性”和“协作性”，以及如何利用开源生态系统构建透明可控的AI使用环境等。

研讨的下半场则集中于生成式AI的治理和社会影响。新加坡国立大学的大卫·马歇尔讲席教授、教育创新副教务长陈西文强调，有效治理目前仍面临诸多挑战，尤其是AI领域的开发和部署日益被私营公司主导，而则对监管趋于谨慎。此背景下，国际合作机制的缺失使得全球范围内的AI治理显得更加迫在眉睫。为了真正实现有效的AI治理，各方亟须调整权力与利益的关系，以避免在建立监管机制之前经历一场严重的社会危机。

新加坡管理大学数字法研究中心的相关研究者也提到，正在制定AI合同示范条款的趋势，虽然这些条款主要针对公共部门，但同样为私营部门提供了参考。她特别指出，目前绝大多数的AI治理框架主要帮助那些希望负责任地使用AI但缺乏知识的用户，而对于那些只追求利益而不在乎对错的行为者则难以产生约束作用。

在随后的圆桌讨论中，专家们围绕生成式AI的治理挑战展开了热烈交流。讨论指出，AI治理的复杂性体现在多重层面，包括如何平衡创新与监管、如何应对网络风险以及如何增强个人的网络安全意识等。专家们普遍认为，未来治理应更注重培养公众的数字文化，提升抵御网络风险的能力，而不仅仅是事后惩罚。

会议，腾讯研究院院长司晓与新加坡管理大学数字法研究中心副主任Liu Han-Wei进行强调会议内容与讨论的深远意义。司晓指出，AI正快速向通用人工智能（AGI）发展，并将引发新一轮的社会与经济变革，企业将逐步从量化传统资源使用向量化智能服务转变。同时，他呼吁社会各界共同推进AI的治理与社会责任，抓住时机引导技术朝向有利于人类的方向发展。

通过此次研讨会，腾讯与新加坡管理大学在生成式AI应用与治理方面的深入交流，不仅促进了双方在AI领域的合作，也为未来的AI治理探讨提供了宝贵的见解与思路。