戴尔与英伟达发布合作报告 探讨主体性人工智能的战略实施与行业应用

戴尔与英伟达日前联合发布了一份深入的合作报告，围绕主体性人工智能（Agentic AI）的概念展开讨论，具体阐述了该技术的战略实施路径、行业应用及其潜在价值。这份报告的目的是为企业在新时代中成功部署人工智能提供参考和指导，推动各行业的数字化转型。

一、主体性人工智能的核心概念与定位

主体性人工智能被定义为一种超越传统生成式人工智能的先进技术，具备一定的自主性、适应性和目标导向能力。与生成式 AI 主要依赖人类输入的特征不同，Agentic AI 能够像“智能合作伙伴”一样主动识别和追求商业目标，独立执行复杂任务。这种人工智能的技术层级处于人工智能发展的高级阶段，处于生成式AI和通用人工智能（AGI）之间。其主要特征包括推理能力、环境感知及学习适应能力，可以在低干预或无干预的情况下自主处理复杂问题。

二、主体性人工智能的核心特征与能力

主体性人工智能具备以下几个重要特征：

1. 自主执行任务：能够独立完成特定目标的任务，减少对人力资源的依赖。

2. 与系统交互：通过有效的交互与相关系统协作，提升工作效率。

3. 目标导向行为：基于明确的商业目标执行任务，确保工作方向的准确性。

4. 上下文分析：能够根据环境变化进行判断和调整，保证决策的适应性。

5. 环境感知能力：实时感知周围环境的变化，为智能决策提供数据支持。

6. 学习与适应：具备持续学习的能力，能够根据新获得的信息不断改进自身能力。

三、对业务的影响

主体性人工智能的引入将对企业业务产生深远的影响，主要体现在以下几个方面：

提升效率：通过自动化低风险的任务，企业可以节省大量的时间和人力资源，使员工更专注于高价值的工作。

加速决策：凭借数据驱动的洞察，Agentic AI 有助于企业快速做出更为准确的决策，提升整体反应速度。

增强竞争力：通过重塑企业运营模式，帮助企业在竞争中站稳脚跟，获得市场优势。

释放员工潜力：员工将能够从繁重的日常操作中解放出来，转向更具创造性和战略性的任务。

同时，企业在实施主体性人工智能的过程中，也应警惕潜在的风险，例如透明度不足、问责制缺失以及人类判断被替代的可能性。因此，在推进自动化的同时，保障合规性和监督机制成为重要任务。

四、实施框架与步骤

为了有效部署主体性报告提出了一套详尽的实施框架和步骤：

核心组件：

数据访问：确保及时且上下文丰富的数据可用性。

基础设施：采用云端与边缘计算的集成，提升计算能力和数据处理效率。

大型语言模型（LLMs）：处理文本及生成业务洞察。

多主体系统：通过多个 AI 实体的协作以实现复杂的业务目标。

分阶段实施方法：

爬行阶段：小规模试点传统或生成式 AI 项目，验证有效性。

行走阶段：实施试点代理项目，将其融入企业的工作流程和治理结构。

奔跑阶段：全面大规模部署 Agentic 成为企业运营的核心组成部分。

风险治理措施：采取受控访问、数据加密、透明的决策记录、功能限制及持续监控等一系列策略，以维护数据的隐私和合规性。

五、行业应用场景

主体性人工智能在各行各业中均展现出广阔的应用前景：

客户服务：能够自主解决客户查询，同时提供个性化互动体验。

网络安全：实时监控与威胁响应，有效保护企业数据与信息安全。

智慧城市：优化交通管理并预测基础设施的维护需求，通过智能化服务提升城市运行效率。

运营物流：通过精准的供应链优化与需求预测，提高运营效率。

金融行业：运用 AI 技术进行欺诈检测和风险分析，有效降低金融风险。

六、戴尔与英伟达的合作方案

戴尔与英伟达在合作中构建了一个端到端的AI 部署框架，名为 Dell AI 工厂与 NVIDIA 的整合。这一方案的主要价值在于:

可扩展的 AI 基础设施：利用 NVIDIA GPU 驱动的戴尔服务器与存储设备，提供强大的计算支持。

无缝集成能力：通过预验证的框架与自动化工具，实现系统的无缝集成，降低部署复杂性。

丰富的技术经验：凭借多年的 AI 发展经验，戴尔与英伟达能够加速企业的价值实现和技术落地，减少时间成本。

在这个AI快速发展的时代，戴尔与英伟达的合作不仅为各行业提供了深入的案例分析和技术指导，也预示着未来企业将如何更好地利用人工智能技术，推动商业创新与社会发展。