AI巨头Kimi与DeepSeek再度“撞车”，垂直领域布局引发行业热议

今日，全球范围内引发高度关注的两家AI行业先锋——月之暗面（Kimi）与深度求索（DeepSeek），再度因战略重合而被业界称为“撞车”。随着AI技术的迅速发展，尤其是相关应用在医疗、法律等垂直领域的深入布局，双方的竞争愈发激烈。一系列人才招聘和技术优化举措，使得Kimi与DeepSeek在相似的商业路径上反复交集，让业界深思熟虑这其中的战略考量和市场动态。

一、事件核心：重叠布局与市场反响

根据最新科技资讯报道，Kimi和DeepSeek近期在专业人才的招聘上呈现出高度重叠的趋势。双方都意识到，提升AI模型在专业领域的表现是确保其可靠性的关键所在，从而有效解决模型产生的“幻觉”问题。

今年5月，Kimi被报道进入医疗领域，具体行动为招聘医疗数据专家，以加强医疗信息检索的质量。此后，Kimi悄然推出了学术搜索功能，以期进一步提升其在医疗信息处理上的能力。DeepSeek也采取了类似的行动，其“医学方向数据百晓生”岗位不仅要求专业的医学文本标注，还注重模型优化的反馈，二者的布局如出一辙。

在法律领域，Kimi早在今年2月就开启了法律数据专家的招聘，寻求具备丰富法律知识背景的人才。而DeepSeek同样将法律作为重要发展方向，力图通过专业数据索引来降低模型在法律咨询时的错误概率。业内人士表示，目前AI模型在专业领域的表现仍明显不足，仅能满足60%-70%的需求。面对医疗、法律等领域对可靠性的逐渐增加需求，深入布局垂直领域是提升能力的有效手段。

二、竞争背景：Kimi的战略调整与市场压力

随着AI市场竞争的加剧，Kimi的市场地位受到了严峻挑战。据最新数据显示，国内活跃度最高的三款AI应用发生变化，从传统的“豆包、Kimi、文心一言”转变为“DeepSeek、豆包、腾讯元宝”，Kimi的排名急剧下滑至第四位。

在今年初，DeepSeek推出了其颇具竞争力的R1推理模型，而Kimi则不幸处于风头之下。DeepSeek的模型因其卓越性能而引发全球关注，几乎掩盖了Kimi的存在，促使Kimi创始人杨植麟不得不将重心转向提升模型能力。

据悉，自2月起，杨植麟亲自带队推进模型表现，同时暂停投放营销，转而注重自然增量与用户留存，并与权威媒体如财新传媒合作，致力于提高其财经问答的真实准确性。这一系列战略调整目的在于回应市场压力，欲重登市场巅峰。

三、行业挑战：攻克“硬骨头”

尽管Kimi与DeepSeek都在垂直领域展开布局，但二者在产品研发中却遇到共性难题。行业专家指出，深度挖掘专业数据是垂直领域模型成功的关键，但现实情况是，迄今为止，AI模型在医疗、法律等领域的可用性依然较弱，无法满足用户的高标准。

用户反馈显示，DeepSeek等模型仍然存在较为严重的“幻觉”现象，尤其在专业场景下，必须对模型的结果进行反复验证。虽然Kimi尝试通过与权威媒体的合作来降低财经幻觉的发生，但对于医疗和法律等领域的效果尚未得到验证，这给其后续发展带来了难题。

四、未来AGI竞赛的本质未变

在经历了一系列的市场汇聚与技术竞争后，DeepSeek正高歌猛进，近期升级R1模型并与华为合作，计划将其技术接入智能手表，实现设备间的无缝协作。反观Kimi则显得相对低调，目前尚未公布新的版本，其战略重心转向了强化垂直领域能力的沉淀。

不论是Kimi的“内功修炼”，还是DeepSeek的“快速扩张”，双方看似不同的战略背后均指向同一目标：通过垂直场景积极打磨模型的可靠性，最终为实现通用人工智能（AGI）的突破奠定基础。正如业内人士所言，随着市场的发展与技术的突破，真正的竞争核心将是创新。

此次Kimi与DeepSeek的“撞车”事件并非偶然，而是AI初创企业在技术瓶颈期的必然选择。面对垂直领域的专业数据深度、幻觉的消除等挑战，在用户热切期待的“专家级AI助手”能否顺利诞生的问题上，仍需要时间的推敲与市场的考验。未来，随着技术的不断迭代与行业的持续摸索，AI行业的格局将会如何演变，值得我们持续关注。