兰德公司发布新报告：应对人工智能经济影响的政策框架

2025年5月，兰德公司发布了重要报告《管理人工智能的经济未来》（Managing AI's Economic Future），该报告为应对人工智能对经济的深远影响提出了一系列新政策框架。报告旨在通过科学决策分析来平衡技术发展带来的经济增长与财富分配问题，提供给政策制定者可行的路径参考。

随着全球技术竞争的加剧，尤其是在人工智能领域，政策制定的紧迫性日益凸显。兰德公司的研究指出，在现有的监管框架尚未完全成熟的情况下，人工智能可能会迅速渗透入经济的各个领域。当前经济预测的巨大分歧也突显了这一发展路径的高度不确定性。因此，兰德公司采用“稳健决策分析”（Robust Decision Making, RDM）的方法构建了一个经济模型，模拟了数千种可能的未来情境，从而明确区分了两类自动化：横向自动化和纵向自动化。

报告强调，横向自动化是指人工智能系统取代人类劳动，执行新的任务；而纵向自动化则是指人工智能对现有流程的优化，使其更加高效。报告通过实例分析说明了这两种自动化形式之间的互动关系，以及对生产率、收入水平和财富分配的影响。例如，当人工智能系统用于质检，替代人类质检员进行新的质检任务时，这种情形属于横向自动化，而当这些系统为已有设备提供实时反馈以提升其操作效率时，则属于纵向自动化。

兰德公司的研究发现，当前人工智能政策的制定面临多重经济挑战，包括技术发展路径的不确定性、激烈的技术竞争压力及其对社会的深远影响。在制定政策时，如果目标是加速经济增长并缓解财富分配不平等，非对称政策的效果将是最为显著的。具体强力支持纵向自动化的同时适度限制横向扩张，能够在技术不确定性中实现更大的政策稳健性。同时，若要实现产业转型所需的变革性增长，政策的激励力度以及特定的技术条件则更是不可或缺。

报告中提出两个关键启示：现有的税收和研发资助等措施可以作为政策实施的基础框架，无需完全重新构建规制体系。未来需要开发出能够区分横向自动化和纵向自动化的评估指标，以提升政策的精准性。

报告还暴露了技术发展路径与社会后果之间的复杂关系。通过对不同政策激励的模拟，报告揭示了在提高经济增长和保持社会公平之间的权衡。相较于不平等增长的风险，实施有效政策来引导资本流向更有社会益处的生产活动显得尤为重要。

在深入剖析整份报告时，不难发现其对政策制定者未来行动路径的深刻启示。虽然在面对高度不确定的未来时，政策制定者不能仅依赖于单一的技术预测，RDM的方法却可以为识别出在众多可能情境中表现良好的政策提供引导。

在实践层面上，研究结果为政策方向提供了明确的指引：开发纵向与横向自动化的区分指标，同时利用现有的政策工具有效遏制横向自动化的冲击，对纵向自动化的研发与提升则给予适当的财政支持。比如，可以对新技术的部署过程进行劳动力再，或通过税收抵免来引导企业取消对人工劳动的替代。

《管理人工智能的经济未来》报告清晰地指出了在人工智能经济影响尚在酝酿阶段时，政策框架的建立与实施的一系列关键问题。通过对人工智能发展的全面分析，兰德公司不仅为政策制定者提供了引导技术走向社会有益路径的策略，还在日益变化的经济环境中，帮助其把握未来的方向，实现经济增长与财富分配的平衡。未来的政策设计应避免一刀切的规定，而是通过有效的激励机制，引导企业选择既能促进经济增长又能保持社会公平的自动化发展方向。