DeepSeek R1低调升级引发科技圈热议，性能实力大幅提升

近期，DeepSeek公司在其官方微信群中宣布，DeepSeek R1模型已完成版本的小幅升级，引发了科技圈的广泛讨论。5月28日，DeepSeek向用户发出测试邀请，鼓励大家前往其官方网站、APP以及小程序体验此次升级。令人感到遗憾的是，官方并未提供此次更新的详细信息，针对这一情况，一名DeepSeek内部人士表示，这只是一个“小升级”。尽管DeepSeek对这次更新保持低调，社交网络上的用户反馈却显示，这一升级并非简单的小幅改进。

根据Hugging Face的官方信息，DeepSeek R1的最新开源版本为0528。虽然DeepSeek在宣传上显得克制，但根据多位用户的实际测试反馈，此次R1的升级实则带来了显著的性能提升。有科技媒体分析称，DeepSeek R1在时隔四个月后完成了技术上的“超进化”，其编码能力的增长超乎想象，同时在思考与处理时间方面也有了明显的延长。

新模型的训练基于DeepSeek-V3-0324，拥有660B的参数。在最近的LiveCodeBench基准测试中，DeepSeek R1-0528的表现几乎与OpenAI的o3-mini（High）和o4-mini（Medium）持平，甚至在某些方面超越了Gemini 2.5 Flash。这一结果让不少科技爱好者感到惊喜，他们认为DeepSeek R1的性能可媲美OpenAI的最新版本，显示出其强大的编码能力和智力水平。

在社交媒体上，用户们普遍对DeepSeek R1更新后，思考时间的延长表现出浓厚的兴趣。多项测试显示，在单任务处理上，DeepSeek R1处理所需时间已提升至30分钟至60分钟，显著超过了以往版本。有网友还对DeepSeek R1与Claude-4-Sonnet进行了性能对比，结果显示，DeepSeek R1在模拟物理碰撞方面表现更为出色。

在DeepSeek R1正式发布后，有关DeepSeek R2的大型更新传闻也随之引起关注。有报道揭示，DeepSeek R2将采用一种更为先进的混合专家模型（MoE），结合智能的门控网络层（Gating Network），以优化高负载推理任务的表现。而当记者询问DeepSeek内部人员时，得到的答复为该传言的真实度较低，似乎显示出DeepSeek将可能用R1的最新升级取代R2的推出，从而继续深化产品技术。

尽管用户评测的结果给人带来惊喜，但业内专家对此持谨慎态度，建议大家对此次升级保持理性客观的看法。他们指出，测评结果的权威性以及后续的技术更新更为重要，以避免被初期的热度所掩盖。

远在海外的AI巨头英伟达（NVIDIA）也在发布了截至2024财年第一季度的财报。财报显示，公司在此期间实现营收440.62亿美元，较去年的同期增长了69%，超过了市场预期，而净利润也增长约26%。在会议中，英伟达CEO黄仁勋提到，DeepSeek所带来的市场反响引起了大家对推理模型的更大关注，并指出推理模型的计算需求将进一步推动高算力的需求。

DeepSeek R1的本次低调升级引取了科技界更多人的目光，让人对未来的技术发展充满期待。从目前的反馈来看，DeepSeek R1不仅实现了性能的跨越式提升，还为推理模型的未来发展铺平了道路。这个让人意想不到的“小升级”，势必将对市场产生更加深远的影响，也为行业内的竞争增添了更多的人心思考。

不论怎样，这次DeepSeek R1的升级都证明了科技在不断演进，而用户的需求和市场的变化则在推动着这一进程，期待更多令人惊艳的技术能够在未来纷至沓来。