2024智算时代：国产算力链迎来黄金发展机遇

在全球数字经济快速发展的背景下，2024年被视为算力技术革命的关键年份。随着人工智能（AI）与数字经济的深度融合，算力已成为现代产业体系转型升级的重要驱动力。而国产算力链也在这一波发展的浪潮中迎来了前所未有的机遇，成为国家战略布局的重要组成部分。

智能算力的崛起与普惠性

当今社会，人工智能技术已广泛应用于金融、医疗、教育、制造等多个领域，统计显示，AI已经渗透到了约80%的应用场景。这一现象使得智能算力的需求不断激增，成为一种如水电般普惠的基础设施。智能算力的性能、成本及竞争力仍然是制约AI发展的关键瓶颈。例如，中国在算法与智能算力的领域仍面临较大提升空间，这不仅为国产算力技术的突破指明了方向，也为未来的技术创新提供了重要契机。

根据统计，2023年中国人工智能市场的总支出已经达到147.5亿美元，预计在2026年将保持年均20%以上的复合增长率。其中，超过50%的支出用于硬件投资，而AI服务器的需求更是占据了80%以上的市场份额。这意味着，AI服务器正在逐步成为推动算力需求的重要载体。

结构性转变与市场需求的重新定义

随着大模型的迅速崛起，智能算力的需求形态正在经历前所未有的结构性转变。在未来，通用算力（基于CPU）将负责基础数据处理，而智能算力（基于GPU或ASIC）将负责AI训练与推理，其增速必将远超传统算力。预计到2026年，中国的智能算力规模将从2022年的268 EFLOPS激增至1271 EFLOPS，年增长率接近47.6%。智能算力在整体算力中的比重预计也将大幅提升，展现出强大的市场需求潜力。

进一步来讲，各地政策支持也为国产算力产业的发展奠定了基础。《算力基础设施高质量发展行动计划》的出台，明确了2025年算力总规模达到300 EFLOPS及智能算力占比35%的目标，地方的积极响应也为该领域的蓬勃发展注入了动力。

技术创新与产业链突破

面对全球产业链的变革，国内企业在技术创新上不断发力。华为推出的全栈AI解决方案，其昇腾910芯片在半精度算力上达到了320 TFLOPS，体现了国产技术的强大实力。而海光信息的DCU芯片也兼容了主流AI框架，进一步推动了国产算力的进步。

同时，智算中心的建设进入高速发展阶段。根据统计，截至2024年1月，全国在建的智算中心超过40个，其中一部分中心预计将具有100P（每秒千万亿次计算）的计算能力。这表明，中国在基础设施建设上正积极布局，以应对未来日益增长的算力需求。

算力产业的自主化与服务创新

AI芯片作为算力产业的重要组成部分，其市场规模在2023年达到了1206亿元，预计到2024年将进一步增长至1412亿元。国内主要企业在先进工艺上也取得了重要突破，华为、寒武纪等公司成功实现了7nm的生产工艺，这助推了国产化的进程。

随着算力需求的稳步上升，服务商的业务模式也在发生着深刻变化。从基础机房租赁向增值服务转型，各大企业纷纷推出AI、数据治理等解决方案，形成了“批发为主、零售为辅”的服务体系，促进了长三角、粤港澳等区域算力网络的初步建立。

迈向智算普惠新时代

展望2024年，随着技术的不断迭代和政策红利的释放，中国的算力产业将呈现出多元化、技术自主化和布局协同化三大趋势。需求正在从大模型训练向边缘计算等场景不断分化；技术上，国产企业在7nm芯片设计等关键领域的突破将不断为产业赋能；而地方与中央的协同，尤其是在“东数西算”工程的推动下，将有助于全国算力资源的优化配置。

未来的智能算力将像水电一般成为一种随需而取的资源，助力中国数字经济的稳健发展。随着算力成本的持续降低和国产技术生态的逐步完善，中国的产业智能化进程将迎来重大的机遇，为新一轮的科技革命蓄积力量。