泉州交警支队探索人工智能应用提升交通管理效率

在我国东南沿海，福建省泉州市以其民营经济的发达和强劲的城市化进程，成为全国经济的重要代表。这一快速发展的背景对泉州市的交通管理工作提出了更高的要求。根据最新的数据，截至2025年4月底，该市机动车保有量和驾驶人数量分别突破360万辆和370万人，公路通车总里程更是超过2万公里，居全省首位。在这样庞大的交通体系下，泉州市公安局交警支队积极探索人工智能（AI）技术的应用，力求提升交通管理效率，解决日益严重的交通问题。

人工智能应用的起步与发展

泉州市交警支队早在2023年就已经意识到交通管理面临的严峻挑战。在面对全省1/4的交通管理任务却只有1/7的警力时，传统的管理模式显得力不从心，诸如交通违法精准预警查处效率不高、农村地区交通安全监管薄弱等问题逐渐显露。因此，支队决定将解决方案聚焦在人工智能的应用上，通过建立人工智能应用兴趣小组和随后成立的通用人工智能办公室，明确了“博观而约取、厚积而薄发”的发展理念。

支队从实践中筛选出各类大模型对文本、图像、视频等多种模态的优势功能，逐步发展出“垂直式、轻量化、低耗能”的应用路径。这种方法不仅重视理论研究，更注重在具体场景中的应用，旨在将人工智能的潜力最大化融入到日常的交通管理工作中。

人工智能应用案例

泉州交警支队已在多个业务场景中将机器人和大数据分析相结合，开展人工智能垂直应用。例如在交通违法精准查处领域，支队通过创新大数据分析和多模态技术，显著提高了查处的效率和精准度，甚至在全国公安交管大数据建模比赛中获得一等奖。

同样，在农村派出所交通管理方面，支队推出“警域交安卫士”智能助手，帮助提升农村地区交通管理的质量和效率。这款智能助手具备事故类型判别、隐患智能预警等多项功能，有效减少了事故发生的概率。

在交通事故处理方面，支队开发了简易交通事故快速处理应用，利用法律法规和事故处理文书数据，减少了事故处理的时间与复杂度，为群众提供便捷的事故协商解决方案。

遇到的挑战与应对措施

在推动人工智能的过程中，泉州交警支队同样遭遇了多重挑战，尤其是在算力资源的限制和数据隐私保护方面。面对算力成本，高性能模型的训练往往需要强大的算力支持。支队主动摒弃了“算力竞赛”的思维，通过知识蒸馏、模型剪枝等技术减轻模型对算力的依赖，同时针对各辖区的交通违法特点，精准配置和调整算力，使得不同场景的打击更加高效。

在数据安全和隐私保护方面，泉州交警支队制定了严格的数据管理制度，对所有数据的采集、存储、使用和共享环节进行全流程监管，确保在应用人工智能技术时不损害公民的隐私权益。这一系列措施为人工智能的健康发展提供了保障。

未来展望

展望未来，泉州交警支队在继续深化人工智能技术应用的同时，将进一步完善各项保障机制。他们计划推动“全数据支援、多模态支持、精算力支撑”的策略，提升各级交管部门的协同作战能力，从而实现更全面、更精准的交通管理。而在具体技术方面，支队将聚焦于数据集的标注清洗、算法优化和算力部署等关键领域，致力于将更多创新应用落地，提升公共交通管理的智能化程度。

人工智能的应用不仅仅是一个技术上的挑战，更是对传统交通管理理念的革命。泉州交警支队深知，未来的交通治理离不开智能化手段的全面融合，他们将不断探索、创新，致力于引领智慧交通的发展，为泉州的交通安全与便捷出行提供强有力的支撑。

通过这些努力，泉州交警支队有望树立一个新时代交通管理的新标杆，为全国其他地区提供借鉴和学习的方向。在未来的道路上，泉州将继续在“智能+交通”的浪潮中不断前行，迎接更广阔的挑战与机遇。