中国人工智能应用率达81%，推动存储技术创新与可持续发展

作者：希捷科技全球高级副总裁中国区业务 杨晓东

在数字化转型的浪潮中，中国的人工智能技术应用正以前所未有的速度拓展，覆盖了语音识别、医疗诊断、制造业、自动驾驶以及复杂图像处理等多个领域。根据希捷委托Recon Analytics进行的调研报告显示，全球范围内有72%的企业已应用人工智能技术，而中国这一比例更是高达81%。随着人工智能市场的持续增长，各行各业正在投入更多资金用于AI项目，以应对日益复杂的行业挑战，支出每年达到数十亿美元。

这一趋势的背后是对数据存储需求的急剧上升。近年来，随着大语言模型和机器学习的需求激增，数据量呈现爆炸式增长，预计到2028年，全球数据总量将达到394ZB。这意味着，先进的数据存储技术已成为推动人工智能快速应用的关键因素之一，而整个行业也在为推动存储技术向智能化与可持续化的方向发展而努力，以最大化挖掘数据的潜在价值。

人工智能与数据的关系密不可分。正当我们目睹那些助力AI普及的实际场景时，对于两者之间的联系也愈发清晰。这些应用场景对大规模数据存储和分布式基础设施的需求不断上升。没有海量数据的支持，人工智能的发展将无从谈起；数据不仅是人工智能和深度学习的基石，还是AI算法训练的主要材料，其质量与数量直接影响AI系统的性能。同时，数据也依赖于AI技术来提升处理与分析的效率，生成更深入的洞察。在AI的加持下，数据处理能变得更简便高效。

数据驱动人工智能向前发展，而数据的存储方式将显著影响人工智能项目的成果。传统存储方式已无法满足当前AI应用的需求，因此，存储技术与架构的革新显得尤为重要，以适应快速变化的技术环境。存储行业目前正在朝着开发下一代具有更高速度、更大容量及更高能效的存储解决方案努力。例如，采用热辅助磁记录（HAMR）技术的魔彩盒（Mozaic）的推出，实现了可扩展且可持续的存储架构。NVMe硬盘通过在统一NVMe架构中整合高密度硬盘与高速SSD缓存，使AI工作负载可以无缝扩展。

随着智能存储的需求越来越高，企业亟需有效地存储、检索与处理海量数据以支持模型训练与推理。智能存储不仅关注智能数据管理与资源优化配置，更强调安全性和存储效率的提升。未来的存储市场将不仅是容量与性能的大战，智能化与效率提升也将成为竞争的焦点。企业在选择数据存储解决方案时，需根据其工作负载需求明确存储的最佳位置，Whether是公有云、私有云、网络边缘还是传统的本地设施，且需要考虑到总体拥有成本（TCO）、安全性与可访问性等因素。分层存储策略可以使不同类型的数据根据其使用模式和重要性，在不同存储介质（如固态硬盘与大容量机械硬盘）之间智能配置，以此实现性能、成本与效率之间的最佳平衡。

根据行业数据的显示，目前中国整体算力规模已位居全球第二，企业对碳足迹与可持续发展的重视程度也在不断提高。行动计划显示，到2025年，中国的数据中心平均电能使用效率（PUE）将降至1.5以下，并且目标是每年数据中心可再生能源使用率提升10%。根据最近希捷发布的《数据脱碳报告》，在向可持续发展迈进的过程中，仍存在一些障碍，其中数据存储基础设施建设和数据中心组件采购成本被认为是主要问题。

作为存储解决方案的提供商与可持续发展的参与者，希捷推出了多款可持续数据存储解决方案，包括魔彩盒3+（Mozaic 3+），旨在帮助数据中心显著降低存储设备的采购与运营成本，助力其实现可持续发展目标。希捷还与生态合作伙伴携手发布了中国首个面向硬盘回收与再利用的团体标准，以推动电子行业向更高效、低碳和循环的绿色发展模式转型。

根据Canalys的报告，随着人工智能技术的迅速普及，中国大陆在云基础设施服务上的支出有望进一步加速增长，预计到2025年将达到460亿美元，同比增长15%。希捷与领先的云服务提供商密切合作，扩大投资计划，预计未来企业在存储需求方面将迎来跨越式增长，进一步推动更先进和科学的存储解决方案的开发。这标志着一个非凡的未来即将来临，而我们已开始窥见这一前景的蓝图。