2025年人工智能就绪度白皮书揭示企业数智化转型新路径与挑战

在当今快速变化的商业环境中，人工智能（AI）正以前所未有的速度驱动着各行各业的转型与发展。为了更好地指导企业在AI浪潮中进行数智化转型，《2025年人工智能就绪度白皮书》应运而生，提供了一套全面的评估框架与实践指南，帮助企业识别和应对可能面临的挑战。

一、AI浪潮下的产业变革与企业机遇

当前，人工智能正处于从“感知AI”到“物理AI”的技术跃迁阶段。各类大模型的发展已不再单纯追求“暴力美学”，而是转向“成本效益革命”，开源模型和私有化定制化成为行业的主要趋势。这一转变使得AI技术更为普惠，使各类企业能够以更低的成本与更高的效能应用从而推动自身的数字化转型。

中国在这方面已经形成了政策、法规、标准、技术“四位一体”的管理体系。相比之下，内地更注重全面监管，而港澳地区则关注国际化和本地化的产业融合，例如在香港的金融科技与澳门的旅游博彩中体现得尤为明显。企业现在面临的挑战有很多，包括数据安全、模型幻觉、以及投资回报率（ROI）的量化等，需要通过有效的策略加以解决。

二、企业AI就绪（AI Ready）的能力框架

企业在AI转型中需要具备的综合能力可分为“硬实力”和“软实力”两大维度。

硬实力方面，企业需关注技术、数据和业务三个核心要素。技术层面，构建以“训推一体”为核心的算力网络，确保存储系统与动态数据治理体系的高效运作；数据层面，标准化与智能清洗工具必不可少，以保证数据的质量与多模态融合的能力；在业务层面，企业需要落实从客户体验、流程优化到决策智能的全流程智能化。

软实力则体现在战略、治理、人才和组织等方面。AI与业务的深度结合是战略的关键，而治理需覆盖AI系统的全生命周期安全，包括可信的AI框架；针对人才，企业需培养复合型的“AI+业务”团队，建立敏捷的组织协作机制。

三、企业AI变革的实践路径

白皮书上的调研结果表明，企业在推进AI变革中呈现出以下四大特征：

1. 技术架构：企业普遍采用“混合部署”的模式，结合本地和公有云的优势，确保最大化减轻云端风险的同时保障私域的安全。

2. 数据治理：80%的企业已经建立了以标准化体系为核心的数据治理框架，并通过智能清洗工具提升数据质量，51%的企业正在采用合成数据来增强特定领域的实验与应用。

3. 基础设施：39%的企业选择将核心业务优先发展，并通过混合投入的模式扩展长尾场景，以实现更高的算力集群化管理与资源弹性调配。

4. 组织体系：73%的企业已经建立跨部门的敏捷协作流程，49%的企业则通过“关键能力自研+通用模块外包”的混合模型来降低成本，提高技术壁垒的应对能力。

四、AI就绪度评估体系与行动指南

白皮书提出的评估体系涵盖四大维度、13项一级指标和41项二级指标，将企业的AI就绪度划分为几个不同的级别，从初始级到优化级。例如，处于稳健级的企业需要确保AI和业务流程的深度融合，而达到量化管理级的企业则需建设完整的治理体系，并输出有价值的行业解决方案。

行动指南则强调“以评促建、价值为锚、安全为纲”的原则，包括通过评估来明确短板，在高价值场景进行试点，构建全栈安全防护机制，最终实现对数据和算法的厚实底座支持。

五、未来趋势展望

未来，开源生态将进一步加速AI技术的普惠，企业内部的人机协作将愈加深入，数据资产的价值也将得到凸显。同时，安全和可信的AI将在企业转型过程中成为刚性需求。企业需要从单一的技术应用逐步转向系统化的能力构建，通过内部流程的重塑与外部生态的协同，实现真正的数智化转型。

《2025年人工智能就绪度白皮书》以技术趋势为切入点，结合多方实践经验与评估工具，为企业实现可持续发展提供了一条清晰的路线图，助力企业在这场AI浪潮中巩固自身的市场竞争力。通过双方的“硬实力与软实力”的双轮驱动模型，企业将能在未来的数字经济中立于不败之地。