智能体时代来临：企业追求AI收益的新机遇

随着人工智能技术的不断进步，我们迎来了智能体时代的到来。这一新的阶段不仅为企业带来了技术上的革新，更为其商业模式和盈利能力提供了新的机遇。正如红杉资本合伙人Pat Grady所言，“下一轮卖的不是工具，而是收益”，这一观点得到了诸多行业领袖的认可，如OpenAI的首席执行官Sam Altman和谷歌的首席科学家Jeff Dean。

随着大模型的逐渐成熟，智能体开始接过大模型的“接力棒”，引领AI技术进入了一个全新的时代。英伟达的Jim Fan在此基础上强调，当机器人能够通过物理图灵测试时，企业的收益将转化为自动化带来的现金流。这一变化意味着，企业如何有效地运用智能体来提升运营效率、降低成本、增加收益，成为了可持续发展和竞争力的关键。

在与IBM大中华区技术销售总经理翟峰的交流中，他也指出，现阶段企业已经步入了AI应用的成熟期，其核心竞争力主要取决于定制化AI应用的开发与实际可量化的业务成果。现今的AI研究与应用需要聚焦于四个维度：智能体、数据、集成和基础设施。

翟峰进一步提出，企业在追求AI收益的过程中必须解决三个重要问题：企业是否拥有高质量的数据？这些数据是否正在被有效使用？，企业的AI应用是否能够真正发挥作用。数据是AI成功落地的核心要素。在许多企业中，尽管大模型受到广泛关注，但如何整合并利用企业自身的核心数据，依然是成功的关键。

智能体与传统自动化技术的融合也亟待解决。以制造业为例，许多工厂已经实现了自动化生产线和机器臂的应用，如何将这些传统自动化设备与新兴的AI智能体进行有效整合，将是提升生产效能的关键。在这一过程中，视觉识别技术的应用已然展现出较好的效果，借助AI技术，许多企业能够对产品的质量进行自动识别，从而提高检测效率和准确性，并通过员工行为监控制度降低人为失误的概率。

智能体的热潮同样也给科技服务商带来了新机遇。在许多行业大会上，智能体已成各厂商重点布局的方向。从OpenAI的新推理模型o3和o4-mini，到阿里巴巴的“心流”智能体，再到百度的文心大模型与心响APP，各家企业都在尝试通过智能体来进一步拓展市场空间。联想的CEO杨元庆也发布了一系列超级智能体，试图以此推动智能体的商业应用。

从IBM的角度来看，其推出的watsonx Orchestrate为企业提供了一套全面的智能体解决方案，旨在促进企业中不同AI应用之间的高效协作。IBM大中华区科技事业部的数据与人工智能资深技术专家吴敏达指出，企业级AI与通用智能体之间的差异在于后者更强调针对性和准确性，不能出现“幻觉”的问题。他提到，即使在面向C端的模型中，企业级应用的需求则更针对性，这样才能确保自动化解决方案真正满足业务需求。

在多个行业中，优秀的数据管理和分析能力将决定智能体的落地效果。在制造业，企业内的数据质量参差不齐，ERP系统的数据通常质量较高，而其他系统的数据质量相对较低。基于此，翟峰指出，客服端和研发端是最易于落床的智能体应用场景。例如，在研发领域，IBM推出的watsonx Code Assistant帮助企业更快地完成代码编写，节省了大量的人力成本。

智能体的引入需要企业从具体的应用场景出发，进行小规模的试验。IBM汽车行业的案例表明，通过将智能体引入维修部门构建知识库，并在验证效果后扩展至客服、财务等部门，企业能够在降低成本的同时提升服务质量。

随着智能体时代的来临，企业不仅需要关注技术的落地与应用，更要重视如何通过这些新技术实现实际的商业利益回报。对于企业级服务商而言，能够以更高的性价比实现智能体的实际应用，将是未来竞争的重要方向。在此转型的过程中，不断探索和创新使企业能够在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现真正的价值创造。