大型国有银行构建国产AI算力底座推动金融科技创新

在数字化转型的大潮中，金融行业正经历着前所未有的变革，其中科技赋能成为了推动行业发展的核心动力。某大型国有股份制商业银行作为行业先锋，始终践行创新发展理念，深耕于金融科技领域，致力于实现全方位的突破与升级。尤其是在国家提出“人工智能+”战略的背景下，该银行敏锐洞察到人工智能技术对金融行业的广泛影响，立志走出一条具有自身特色的AI发展之路。

为顺应这一战略，该银行积极构建国产异构AI算力底座，以轻松平衡算力资源与成本，从而让AI在金融创新中游刃有余。银行与青云科技及国内多家AI厂商打开合作大门，共同参与到构建自主可控AI生态的行动中，以确保技术自主性的不断提升，助力金融服务取得更大发展。

构建大规模异构资源池

在AI算力的基础设施建设上，该银行依托于青云科技的AI智算，通过与海光的深度合作，实现了基于大通用计算图形处理器（GPGPU）架构的异构计算模式。具体而言，海光的DCU和NVIDIA GPU实现协同作业，通过软件定义的方式打造起一个高效的异构算力池。这一创新举措不仅打破了传统金融IT建设的桎梏，更是通过多种硬件资源的统一整合与管理，形成了一个庞大而灵活的计算资源储备池。

通过引入虚拟化技术与GPU切分等手段，该银行确保了资源的高效协同，有效避免了资源孤岛的现象。这一举措，不仅满足了日益增长的业务对计算资源的多样化与大规模需求，更极大提升了系统整体的处理能力。

统一调度与管理资源

在成功实现数据中心级GPU资源池化和弹性调度后，该银行借助智能化管理，能够实时感知资源池内各类资源的负载情况，灵活地进行资源的动态分配。通过青云AI智算的云原生架构，该银行的资源部署变得更加灵活且高效。管理员可以通过直观、便捷的操作界面全面监控资源的使用状态，及时进行故障预警与快速修复。这一系列措施大幅降低了监控的难度，显著提高了IT系统的运维效率和响应能力。

灵活支撑20+ AI应用

在坚实的数字智能化底座上，该银行计划逐步部署超过20多项AI应用，包括但不限于人脸识别、光学字符识别（OCR）、智能客服、大模型分析、机器学习、机器人流程自动化（RPA）、知识图谱及智能营销等。借助青云AI智算的标准化、开放架构设计，该银行实现了对主流AI框架如TensorFlow、PyTorch的高度兼容，同时也通过标准化的容器技术，实现快速部署和适配的计算环境，为多种AI技术的融合创造了有利条件。

构建起自主可控的国产异构AI算力底座后，该银行不仅实现了算力资源的高效利用，也在智能风控、精准营销等多个场景中均取得了显著成效，有效提升了金融服务的质量和效率。

展望未来：科技助力金融服务

展望未来，随着人工智能技术的不断演进，该银行将继续与青云科技携手探索“人工智能+金融”的深度融合，推动金融科技的持续创新。同时，该银行也将不断优化自身的技术架构及应用场景，以进一步提升客户体验和服务质量。

通过科技赋能，该大型国有股份制商业银行致力于在金融科技创新的道路上不断前行，为客户提供更为优质、高效的金融服务。未来，科技的光芒将照亮金融服务的每一个角落，使得更多用户享受到数字化转型带来的便利。让我们共同期待，在这场科技与金融的碰撞中，能够孕育出更多的创新与可能。