复旦儿科启动首个儿童脑健康大模型应用，助力智能化诊疗

在2023年“六一儿童节”这个特殊的日子里，复旦大学、复旦大学附属儿科医院与神州医疗共同宣布启动名为“启智”的儿童脑健康大模型应用。这一创新性项目标志着我国儿童脑健康领域的治疗和诊断迎来了智力化和精准化的新时代。该大模型将专注于儿童脑健康与心智发展，以人工智能为驱动力，致力于解决儿童脑健康问题，推动相关医学领域的发展。

近年来，随着神经生物学、计算机科学、数学和信息技术的交融，脑科学的研究取得了显著进展。特别是在上海市，脑科学与人工智能的协同发展备受关注，而儿童脑健康则是这一领域的重要组成部分。专家指出，儿童脑健康诊疗的发展面临诸多挑战，包括儿童心智发育异常的问题早期识别困难、无法逆转的发育异常、评估和干预体系不健全等。这些挑战导致儿童脑健康的早期筛查和精准识别率偏低，导致有价值的专科资源分布不均，长期的追踪和康复管理缺乏连续性。

目前，通用的大模型在儿童脑健康诊疗中也暴露出一些问题，包括对儿童生理和心理发展特点的专业认知不足，医疗场景适配性差，以及“AI幻觉”等挑战，无法满足临床的精准需求。针对这一现象，复旦儿科研发团队积极探索解决方案，推出了“启智”儿童脑健康大模型，有望从根本上改善现有状况。

“启智”大模型的研发充分融合了复旦大学AI for Science（科学智能）的整体框架，采用“人工智能+脑科学”的双驱动模式，专注于儿童脑发育评估、早期干预和个性化教育等多场景的创新应用。在此过程中，该团队整合了国家儿童医学中心在脑健康领域积累的丰富临床经验与国际领先的原创科研成果，尤其是在自闭症与癫痫两种专病数据的基础上，融入了循证医学的指南与共识。

“启智”还特别运用了神州医疗的双引擎多模态技术，采用知识库构建、模型微调、提示词工程等一系列方法，以全面提升大模型在临床应用中的效果。更为重要的是，“启智”结合检索增强技术和语义相似度重排策略，成功解决了大语言模型常见的“幻觉”问题，从而确保其回答的专业性和可信度，开创性地构建了多端多场景脑疾病防治和心智促进的技术支持系统。

在实际应用中，医生们可以通过上传儿童的历史检查、检验报告等医疗记录，并结合评估问卷、临床症状、脑电图等多重数据，利用“启智”提供的综合评估报告，显著减少漏诊和误诊的情况。同时，模型可为医护人员提供包括自动提取关键信息、快速识别脑部异常、智能鉴别诊断等多种临床支援，展现出其在应用场景中强大的潜力。

复旦儿科的专家王艺指出，未来“启智”将赋能家庭与学校的多场景应用，力求实现儿童脑健康的“早发现、早干预、早治疗”。基层医护人员也能够利用这一大模型在脑病管理、风险评估、规范转诊等方面推动儿童脑健康的同质化管理。

据了解，全国范围内将优先选择100个点推广“启智”大模型的应用。复旦儿科还表示，未来将深化医工协同创新，以技术迭代推动儿童脑健康的智能化升级，为“健康中国”战略目标提供可复制且可推广的儿童健康创新模式。

复旦儿科的“启智”儿童脑健康大模型应用，标志着我国在儿童脑健康领域迈出了重要一步，为面临众多挑战的儿童脑健康诊疗工作带来了全新的解决思路与技术支撑。在未来的发展中，这一创新性项目有望成为推动我国儿童医疗卫生水平提升的重要力量。