习近平强调推动中国人工智能健康有序发展，金融领域迎新机遇

在日前召开的中共中央政治局第二十次集体学习中，习近平总书记指出，面对新一代人工智能技术的快速演进，中国必须充分发挥新型举国体制的优势，坚定自立自强，突出应用导向，推动人工智能向有益、安全、公平的方向健康有序发展。他强调，要抓住历史机遇，迎接现实挑战，稳妥而有序地推进人工智能大模型的应用，加速金融行业的数字化与智能化转型，为实现金融领域的高质量发展提供智慧支持。

回顾人工智能的发展历程，自1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念以来，AI技术已经走过了超过70年的岁月。这段历史大致可以分为三个阶段：从符号主义和专家系统的出现，到深度学习的兴起，再到大模型时代的来临。各个阶段的发展都离不开算法、算力与数据这三大要素的相互促进和逐步演化。

在深度学习理论的支持下，以谷歌的Transformer架构和OpenAI的GPT系列为代表的大模型不断推动着人工智能技术的发展。大模型不仅具备了强大的语言理解与生成能力，还在图像识别、自然语言处理等各类任务中大放异彩。金融行业作为技术应用的前沿领域，是大模型技术应用的重要阵地，其丰富的场景和海量的数据资源使其具备良好的发展基础。

在金融机构的应用实践中，大模型正在成为新一代“智慧大脑”，能够有效统筹任务规划和复杂业务的执行，这不仅提高了各项业务的协同效率，还有可能催生全新的金融模型，拓宽金融市场的可能性。同时，大模型还能够提升市场信息发现和处理的能力，帮助金融机构深入洞察市场趋势，精准摸索潜在客户，进一步提高服务质量和市场有效性。

尽管如此，人工智能在金融领域应用的过程中，也面临诸多挑战。模型幻觉问题可能导致生成与事实不符的信息，加大了AI技术应用中的风险。广泛采用同一大模型可能引发的市场共振现象，增加了金融风险的潜在性。而由于大模型本身的复杂性，算法黑箱问题更是让模型的运行机制与输出结果变得难以解读，从而增加了金融机构在使用这些工具时的负担。

随着大模型的迅速普及，金融领域对算力的需求持续攀升，这可能引发“杰文斯悖论”，即更多的用户使用可能导致整体算力需求的不降反升。为了应对这一挑战，金融机构需要建设更为完善的技术基础设施，并在人才培养、数据治理和风险管理上加大投入力度。

为了在人工智能技术日益发展的环境中保持竞争力，金融机构必须认识到新一代人工智能技术在推动金融数字化和智能化转型过程中的战略意义。应制定周详的转型规划，明确实施路线与时间表，并建立相应的激励机制。同时，在组织架构上要建立高效协同的机制，确保各个部门能够协调一致，共同推动数智化转型。

具体金融机构可以通过构建兼容异构算力的智能算力底座和大模型数据治理体系，为大模型的应用奠定坚实基础。还需提升员工的智能素养，通过多维的体系培养懂技术、知业务的人才。

在科技金融、绿色金融和普惠金融等领域，大模型也将发挥不可替代的作用。例如，在科技金融方面，通过大数据分析和复杂模式识别，金融机构可以更精准地识别科技型企业的需求；在绿色金融领域，结合区块链等技术，企业能更加有效地监测和评估环境影响。在普惠金融和养老金融领域，运用大模型技术能够提供更加个性化和友好的金融服务，提升金融普惠性和用户体验。

人工智能的伦理及监管问题也亟需引起重视。随着技术的不断演变，金融领域大模型的应用面临新的监管挑战和伦理考量。因此，要建立健全以应用促创新、以应用促提升的良性循环，营造积极的创新氛围。同时，金融机构与科技企业应共同承担起社会责任，确保人工智能技术的发展与应用能够服务于广大用户，并保障金融服务的公平性和普惠性。

在国际层面，已越来越多的国家和地区开始重视人工智能技术的伦理治理。中国人民银行等相关机构也在逐步完善金融领域的智能算法披露标准，引导机构合规使用大模型。未来，我国将在人工智能应用的规范和标准制定上加快步伐，确保此项技术可以在金融领域健康有序地发展。

随着中国人工智能技术的不断进步，金融行业不仅迎来亟待探索的新机遇，同时也面临着不容忽视的挑战。只有通过不断的技术创新和适时的监管策略，才能确保金融领域在人工智能时代实现更高质量的可持续发展。