京东工业发布首个供应链核心工业大模型Joy industrial

2023年5月22日，京东工业正式推出行业首个以供应链为核心的工业大模型Joy industrial。这一新产品不仅致力于优化工业场景，还聚焦于充分发挥供应链的优势。京东工业多年在数字智能供应链领域的深耕与积累使其具备了丰富的经验和数据基础，通过“工业大模型+供应链场景应用”的双引擎模式，Joy industrial致力于为各类工业企业提供降本增效、合规保障与供给稳定的解决方案。

根据京东工业的公开资料，Joy industrial是基于行业场景和数据沉淀所构建的垂直行业工业大模型。它针对大型工业企业的运营需求、数字化供应链解决方案及供应链出海等多种场景，推出了一系列AI智能体，旨在满足供应链上游企业（如京东工业及其合作供应商）以及下游企业用户的多样化需求。其中，包括“需求代理”“运营代理”“关务代理”等AI智能体，以及专门服务于下游企业的“商品专家”与“集成专家”等AI产品。这一系列产品的发布，不仅展示了京东工业在智能化解决方案方面的前瞻性思考，也意味在产业结构的数字化转型中，其将扮演越来越重要的角色。

京东集团探索研究院副院长及京东科技人工智能业务部总裁何晓冬指出，只有将大模型产业化，才能实现其真正价值。大模型需要与具体的场景数据和业务需求不断结合和打磨，才有可能提升其能力并确保可应用性。在当前全球Data Resource最丰富的中国，尤其是其完整的工业产业体系和逐渐增长的数据要素，京东工业的发布具有重要的意义。

京东工业副总裁、工业科技业务部总经理谷应鲲对此表示，工业大模型的问世为工业供应链带来了许多新机遇。现代AI的讨论已不再局限于技术本身，而是在探讨这一技术在实际应用中能够实现的价值。例如在工业领域，成本控制、效率提升以及合规性等问题，都亟需解决。由于工业供应链的复杂度大幅超出其他行业，京东工业为了解决这些挑战，致力于构建更高效的智能化系统。

具体京东工业面临着极大的SKU数量挑战，其SKU达5700万，远超零售行业的水平。虽然在零售业务中，消费者能较轻易地理解商品和其参数，但是在工业场景中，各种因素（如材质、参数、型号、性能以及特定应用场景）使得商品比对的难度和工作量都有显著增加。这也是行业面临的一大困难。

多年来，中国的供应链行业已经通过标准化措施调动了海量资源来进行材料和商品属性的标准化工作，尽管取得了一定的进展，但大部分仍依赖于传统方式进行有效的供应链改造。谷应鲲提到，近几年来，尤其是人工智能领域的快速发展，让人们得到了新的思考和启示。

京东工业深信，理解工业供应链的真正价值不是依靠单一的统一标准，而是依赖于工业大模型对各类多模态数据的深入理解，以加速解决各种标准不一致的问题。同时，在应用方面，真正高效的智能协同也绝不能仅依靠人际之间的沟通来解决，而应当利用工业大模型强大的理解能力，通过在各种业务场景中实现智能体的形式来攻克复杂问题。

在发布会上，京东工业还阐述了工业大模型的演进过程：从“公域汇集数据”的通用基座模型，到“行业整合数据”的垂直行业大模型，直至“数据生成数据”的Self-Refine仿生大模型。通过这一系列的技术演进，可以预见京东工业在消除工业供应链信息孤岛方面将创造新的解题思路。

京东工业的规划分为三个阶段：第一阶段集中于企业内部的典型单一场景，应用AI员工完成独立工作以显著提高效率；第二阶段则是企业广泛使用AI员工完成“操作执行”工作，导致岗位分工和组织结构的变化；第三阶段则是上下游企业之间广泛使用AI员工，实现整个产业链的共同升级与协同。

“人工智能时代已经来临，AI将彻底改变并重塑工业的面貌。”谷应鲲表示，希望未来的工业世界能像消费者侧那样，提供出色的用户体验，进而在智能化转型的浪潮中把握机遇，迎接全新的挑战与变革。京东工业的这一创新不仅为自身的发展开辟了新路径，同时也为整个行业的未来带来了无限可能。