麦肯锡报告：人工智能变革推动企业重塑与风险管理

人工智能（AI）技术正逐步从概念走入现实，正在以前所未有的速度影响商业世界。麦肯锡近日发布的最新报告《AI现状：企业如何重塑以获取价值》深入探讨了AI推动企业改革的动态以及实现价值的最佳路径。报告指出，随着企业更深入地将AI整合到运营中，如何有效管理伴随而来的风险也成为管理者迫切需要面对的挑战。

CEO的引领作用与工作流程重构

根据报告，CEO的直接参与对AI治理显得尤为关键，尤其是在确保AI系统以负责任且有效的方式运行方面。从数据来看，约28%的受访企业表示，CEO亲自监督AI治理活动，这对于企业能否从生成式AI中获取真实效益有着重要影响。

仅靠高层的重视是不够的。报告指出，工作流程的重塑才是企业从生成式AI中获益的关键因素。为了有效整合企业需要重新审视现有的工作方式，并有必要创造出全新的工作模式。目前，已有21%的受访者表示其企业已对部分业务流程进行重新设计，以更好地适应生成式AI的需求。

AI普及，加速企业变革

AI的应用在公司内部不断升温，尤其是在生成式AI领域的应用增速迅猛。报告显示，超过四分之三的受访企业在至少一个业务部门中引入了AI技术。尤其是年收入超过5亿美元的巨头企业，它们在拥抱AI变革中表现得尤其积极。这些大企业不仅在更短时间内推动内部变革，还更有可能采取措施减轻生成式AI相关的风险，例如网络安全及隐私保护等问题。

风险与机遇并存，企业的前瞻应对

尽管生成式AI的普及带来了新的机遇，但企业也面临着前所未有的风险。例如，不准确的信息输出、网络安全漏洞和知识产权侵权等问题愈发显露。报告显示，越来越多的企业意识到这些风险的严重性，并积极采取措施加以应对。企业在监控生成式AI输出质量方面的做法各不相同，约27%的受访者表示会由员工在内容投入使用前进行全面审查，而另有30%的企业的AI生成内容仅有20%经过人工审查。

人才结构与技能转型

随着AI的迅速发展，企业的人才结构和技能需求也随之转变。麦肯锡的报告指出，对AI相关人才的需求持续上升，尤其是在数据科学领域。将近一半的受访者表示，其组织在的一年会需要增加数据科学家的招聘。企业也开始关注新的风险管理职位，例如AI合规专员和伦理专员，以确保生成式AI的安全使用。同时，许多企业正在对现有员工进行AI技能再，并计划在未来几年度进行更大规模的技能重塑。

AI应用的多元化

从应用层面来看，AI已经渗透到各个业务部门。报告透露，企业平均在三个业务部门中使用IT部门及市场营销与销售是最为常见的应用领域。尤其是IT部门，在过去六个月中AI的应用增幅最大。报告同时提到，生成式AI被广泛应用于创建多种类型的内容，其中文本内容占比达到63%，其次是图像（36%）和计算机代码（27%）。

高管的领先地位与企业整体影响尚待显现

报告还指出，AI的个人使用率在2024年将实现显著增长，特别是在高管中表现突出，53%的高管表示在工作中频繁使用而中层管理者中这一比例为44%。尽管AI的应用逐渐为企业带来了诸如收入增长和成本降低等积极效益，但在企业级的影响尚未全面显现。有超过80%的受访者表示，其企业尚未从生成式AI中获得对息税前利润（EBIT）的显著影响。

展望未来：整合AI、迎接挑战

来看，麦肯锡的报告表明，企业正在经历一场前所未有的变革，AI技术的不断发展正在重塑运营模式和价值创造方式。目前虽然处于AI应用的早期阶段，但机遇与挑战并存的局面促使企业开始认真思考将AI融入其发展战略的可行性。

企业需要积极拥抱这一变化，重新审视自身的结构与流程，以便在未来的竞争中立于不败之地。正如报告所述，那些勇于进行全面转型的企业，最有可能在AI浪潮中脱颖而出，赢得持久的竞争优势。因此，如何在这场变革中找到自身定位、建立长久的核心竞争力，将成为未来企业成功的关键所在。