深圳计算科学研究院“梦溪”新能源电池AI系统获ICDE 2025最佳演示奖

近日，深圳计算科学研究院的研发团队在国际计算与数据工程大会(ICDE 2025)上，以其创新的“梦溪”新能源电池AI分容系统（DreamCreek: AI for Battery Formation and Grading）荣获最佳系统演示奖。这一系统是全球首个成功克服磷酸铁锂与三元锂电池容量预测问题的稳定系统，已在多个应用场景中，如动力电池和储能系统等，得到了验证和应用。

与传统的机器学习和大型语言模型相比，深圳计算科学研究院开发的全栈AI技术展现出更高的准确性、稳定性与可解释性，有效降低了幻觉风险，并在小样本场景中具备出色的适应能力。这一技术的突破，不仅解决了目前主流AI技术在工业应用中遇到的多个瓶颈，也为制造业的智能化转型提供了一个可控、高效和可信赖的解决方案。

该研究院在全栈AI基础的构建过程中，以应用需求为导向，研发出“钓鱼城数据分析系统”，目前已在智能制造、生命健康、金融风控、网络安全、海关旅检及智能推送等多个关键行业中成功落地，并衍生出十余个行业级AI系统。钓鱼城通过“数据驱动 + 场景深耕”的模式，针对行业痛点实施有效解决，超越传统的单一路径模型或大规模机器学习方法。在国际上，钓鱼城系统尚无对标产品，标志着从基础研究到工程应用的闭环路径的实现，并形成了具有复制性的科技成果转化实践模式。

“梦溪”新能源电池AI分容系统是钓鱼城在制造领域的重要成果之一，其应用于锂电池制造过程中的“一道质量闸门”。在化成与分容这一环节上，系统通过融合图计算、图规则、逻辑推理与机器学习等先进技术，实时解析制造执行系统(MES)数据和化成工艺特征，精准识别影响电池容量的关键因子。此举不仅实现了故障电池的筛选和容量预测，更实现了异常追溯，它将分容时间有效缩短至4小时，相较于原先的20多小时，产能提升高达80%，每GWh的节能超过百万人民币，显示出其显著的经济效益和实际价值。

值得一提的是，深圳计算科学研究院此前的“去病”生物创新药AI系统同样表现出色，它作为钓鱼城在生命健康领域的应用成果，在VLDB 2024大赛中斩获了唯一的最佳系统演示奖。“去病”系统针对传统药物研发过程中存在的高成本、长周期以及低成功率等痛点，采用多源生物数据构建大规模的分子机制图谱，精准解析了疾病靶点与蛋白质间的交互关系，成功将新药的研发周期缩短了30%。该系统通过“数据智能+逻辑推理”重塑了药物发现路径，加速了“AI+药物研发”的新模式的建立。

从平行的视角来看，这样的技术创新与发展表明，深圳计算科学研究院的全栈AI技术在VLDB 2024及ICDE 2025这两大国际顶尖会议中，均获取最高系统演示奖项，不仅证明了该技术方案在原创性与先进性上的绝对优势，同时也标志着该研究院在人工智能工程化领域的技术体系已具备国际影响力和广泛可推广性。

总体而言，深圳计算科学研究院在全栈AI技术的发展与应用上不断推陈出新，不仅为电池制造与药物研发等领域的智能化提供了前沿解决方案，同时也为我国在全球科技竞争中增强软实力与技术话语权了。未来，伴随着科技的持续进步与实践的深入，相信深圳计算科学研究院将继续在技术创新与应用落地方面取得更大的突破，为推动行业发展与社会进步发挥更为重要的作用。