中国电科与清华合作推出全球首款类脑计算芯片，推动智能医疗与农业发展

近年来，随着科技的飞速发展，类脑计算作为新兴的智能计算技术，引发了广泛关注。2023年10月，中国电子科技集团（中国电科）旗下的中电海康集团与清华大学成功合作，推出了全球首款异构融合类脑计算芯片。这一创新标志着在类脑计算领域的重要里程碑，也是推动智能医疗与农业发展的重要一步。

类脑计算技术的优势

类脑计算旨在模仿人脑的工作机制，结合计算范式、网络结构和学习理论等多项优势，为智能应用提供更加高效的支持。该技术在类脑理论、类脑芯片、类脑软件和类脑系统等四个子领域形成了前瞻性的体系化布局，充分提升了综合应用的多样性与灵活性。

通过行业应用的牵引，构建类脑计算的基座，聚焦于共性支撑体系的建立，极大地助推了生态系统的发展。第一款类脑计算芯片的问世，不仅填补了类脑计算基础理论的空白，也为进一步的科研和应用打下了坚实的基础。在这种背景下，中国电科与清华大学的合作显得尤为重要。

关键技术的突破

在类脑软件方面，研究团队集中攻克了脉冲神经网络中的新型智能算子和算子融合等关键技术，开发出融合深度学习、脉冲神经网络及脑仿真网络的类脑计算框架。这一框架不仅实现了全球领先的12亿神经元规模脑仿真，还在仿真速度上达到了1:300的卓越水平，极大地推动了脑科学的研究进展。

在系统层面，团队建立了目前全球最大、功能最丰富的异构融合类脑云脑。这个云脑由1440颗类脑芯片构成，能够自动化部署12亿神经元规模的脑仿真模型，为类脑研究和人工智能应用提供强有力的算力支持。

农业与智能医疗领域的应用

中国电科南湖研究院与多家科研院所紧密合作，积极探索类脑计算在智能育种和精准种植中的广泛应用。这项研究结合现代生物技术和育种大数据，旨在提升农业生产效率，帮助农民增收，实现区域内农产品品牌的发展。

在智能医疗领域，研究团队推出了国内首个类脑医疗大模型——“脑启-素问”。该模型基于国家脑计划的数据资源，围绕知识感知、理解、推理等多方面进行深入的研究，拥有超过200万篇临床医学文献和100万本医学书籍的丰富知识库，致力于推动智能医疗的变革。

“脑启-素问”采用创新的检索框架，模仿人脑记忆机制，提高信息检索的效率和准确性，同时通过开放信息提取技术构建知识图谱，提升在线检索的性能。这不仅可以为医学研究提供强有力的支持，也为医疗决策提供相关推荐与参考。

积极推动类脑计算生态发展

基于异构融合技术，中国电科与清华大学将在未来推动类脑计算生态的更全面发展。通过构建共性资源大计算，整合知识库、算法库和数据库，形成从数据到算法再到应用的全生命周期资源保障，推动中国类脑计算的整体进步。

此次合作还在十四五发展规划的指导下，致力于电力行业的类脑计算技术研究，结合计算硬件、框架、模型以及应用生态的全面协调发展，力争在各个应用场景上实现突破。这将为电力行业引入更加智能和灵活的解决方案，进一步提升行业的技术水平和效率。

中国电科与清华大学的合作不仅标志着类脑计算技术的重大突破，也为智能医疗与农业在数字化转型中的应用提供了新的契机。未来，类脑计算将持续引领科技创新，助力各行各业实现更高水平的发展，改变我们的生活和工作方式。随着这一技术的不断深化和应用，我们可以期待在医疗、农业及其他领域看到更加智能、高效的解决方案。