2024年“35岁以下科技创新35人”揭晓，中国AI领域人才占半壁江山

2024年5月23日，《麻省理工科技评论》揭晓了“35岁以下科技创新35人”名单，其中中国的AI领域人才表现突出，占据了入选者的一半，展示了中国在全球科技创新中的蓬勃力量。这35位年轻的科技精英以各自的独特视角和创新思维，在科学研究、技术突破和产业应用等领域不断探索，激发了创新的“链式反应”。

其中，28岁的邵智宏是一位具有前瞻性思维的深度学习研究员，他负责的DeepSeekMath项目通过高质量的预训练和基于GRPO的强化学习方法，极大地提升了模型在数学和逻辑推理方面的能力。这项研究不仅为AI在数学推理中的应用提供了新路径，也为相关领域的研究者们打开了思路，促使数学推理能力的模型化成为可能。

另一位值得关注的入选者是27岁的姚顺雨，他在OpenAI的贡献颇具影响力。他提出了一种将推理与行动相结合的智能体范式，这一创新使得智能体在多种复杂环境下的应用成为现实，尤其是在需要大量知识的系统操作中，展现出了卓越的性能。他的工作在推动AI技术的落地应用，以及提升智能系统的自主性方面发挥了重要作用。

除了这两位杰出的研究员，其他入选者也同样在各自的领域中积极开拓，他们通过不同的手段和技术实现互通有无，形成跨学科、多元化的合作模式，其中不乏对开源生态的推动、对合成数据以突破具身智能瓶颈的尝试，和通过算力创新解决当前大模型计算瓶颈的探索。所有这些努力，都是为了在科技进步的道路上不断前行，通过深化合作与创新实践，为更广泛的社会发展贡献力量。

在众多入选者中，上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩的见解引人注目。他提出，创新链条的结构已经发生了变化，创新型研究机构正成为连接学术和产业的桥梁。他强调，年轻科研人员应重视做出选择的智慧，选择更具前瞻性和潜力的研究方向，而非沿袭传统的固有观念。戴国浩长期致力于稀疏计算和软硬件协同的研究，创造了以降低计算需求和提升硬件效能相辅相成的技术体系，其目标在于通过技术革新来应对AI领域日益增长的算力需求。

在提到算力需求时，戴国浩准确地指出，随着大语言模型和复杂计算任务的广泛应用，算力的不足及高能耗问题已成为当前人工智能发展的重要挑战。他成立无问芯穹，致力于将稀疏计算加速技术产业化，从而有效降低算力成本，并优化算力资源的配置与利用。

年轻科学家钟翰森也在科技创新方面展现了非凡的才华，作为上海人工智能实验室的研究者和上海奇算光启信息技术有限公司的创始人，他专注于量子计算和AI技术的结合。他的研究项目致力于实现全球最大规模的量子比特中性原子阵列，并设计出AI驱动的量子纠错解码器，为量子计算的容错设计提供了新的技术路线。钟翰森认为，未来的人工智能将在量子计算的支持下迎来新的发展高峰，而实现计算技术上的重大突破，将是青年的重要使命。

钟翰森的研究不仅关注基础科学问题，还致力于将量子计算与AI的深度融合，以应对传统计算方法在量子系统规模扩大时所遇到的效率瓶颈。他强调，青年人才应倡导跨学科合作，努力在新技术的融合中寻求突破，为科学研究和社会进步带来新的可能性。

2024年的“35岁以下科技创新35人”名单向公众展示了中国年轻科研人员在科技创新方面的蓬勃生机和无限潜力。他们无畏时代的挑战，不断追求科技与社会的更深层次结合，期待这一代科技人才能够在未来主导更多的科技革命与产业变革，推动经济和社会的可持续发展。正如戴国浩和钟翰森所言，青年科研人员不仅要在学术领域内不断探索，也应将视野拓展至更广阔的应用场景，挑战更具价值和意义的科学问题。