国家数据局发布《数字中国建设2025年行动方案》推进数字经济发展

在数字经济日益成为推动国家经济增长的关键动力之际，国家数据局于2023年5月16日正式发布《数字中国建设2025年行动方案》（以下简称《行动方案》）。这是国家数据局首次面向地方数据管理部门发布的指导文件，为各地在数字中国建设中的实施提供了重要方向与依据。

《行动方案》明确，至2025年底，我国在数字中国建设方面将实现显著进展。目标包括：数字领域新质生产力大幅增强，数字经济的质量和效益显著提升，数字经济核心产业增加值占GDP比重超过10%；数据要素市场建设稳步推进，算力规模达300EFLOPS（百亿亿次/秒）；政务数字化智能化水平有明显提高，数字文化建设迈上新台阶；数字社会建设不断深入，推广精准化、普惠化和便捷化服务；同时，也强调了数字安全保障能力的全面提升和数字治理体系的进一步完善。

为了实现上述目标，《行动方案》设定了包括体制机制创新、地方品牌铸造、人工智能+等在内的8个重大行动领域。特别是在人工智能的应用上，文件强调要深入挖掘其应用场景，积极推进高质量数据集的建设。这将为发展智能网联新能源汽车、智能机器人、AI手机等新一代智能设备和制造装备奠定基础。

结合当前人工智能技术发展的实际情况，业内专家指出，人工智能不仅是技术的革命，更是对实体经济的赋能。赛智产业研究院院长赵刚指出，目前在实体经济中，人工智能技术应用正不断深入，主要表现在几个方面：

1. 技术基础不断巩固：人工智能的算力、智算操作系统，以及行业大模型的广泛应用，使得越来越多的企业接入相关技术与模型，特别是工业大模型在实际应用中的数量达到过百。

2. 行业智能化应用持续增加：各行业积极开展“人工智能+”的实践，典型应用案例接近151个，这些新兴应用大幅提升了企业的生产效率。

3. 智能产品创新加速：包括智能装备、智能机器人、无人机等一系列智能产品在市场中受到热捧，成为各行业关注的焦点。

4. 产业政策陆续出台：如北京市、广东省、江苏省等地相继推出支持“人工智能+”发展的政策。

为推进数字中国建设，赵刚认为，要致力于技术的不断突破，尤其是在物联网、算力芯片、智算和大模型等领域的研发与应用；同时，要加强企业在数据治理方面的建设，确保高质量的数据集能够支撑模型的训练；并推动智能体和具身智能的应用，力求实现从全链条智能化的转型；，还需加大智能产品的研发，全面提升市场的供给能力。

在推动数字经济发展的过程中，我国在某些关键领域拥有明显的竞争优势。工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林指出，我国在数字经济领域主要具备四大优势：生成式人工智能技术在全球范围内处于领先地位；具有雄厚的数字基础设施建设规模；第三，和市场主体积极探索数据资源体系，积累了丰富的实践经验；，传统产业对数字化转型的强烈需求形成了良好的数实融合局面。

盘和林也提醒道，我国在核心数据技术创新方面依然面临挑战，如芯片技术短板以及研发模式的局限。他强调，尤其在数据确权及流通机制的制度建设上，仍需加强。

《行动方案》中明确要重点关注交通、医疗、金融、制造和农业等领域的数据标注工作，致力于建设高质量的数据集。赛智产业研究院副院长邓道正表示，数据标注是人工智能大模型训练的基础，通过对数据的标注，可以有效提升模型的理解能力和泛化能力，从而为不同场景的应用奠定基础。

《数字中国建设2025年行动方案》的发布不仅展示了国家对数字经济未来发展的巨大期望，也为各地提供了清晰的发展路径和方向。随着政策的逐步落实和执行，预计将推动我国数字经济的高质量发展，进一步提升国家的创新与竞争能力。