AMD宣布ROCm将全面支持未来架构，努力挑战NVIDIA CUDA

近日，AMD宣布其开放计算ROCm（Radeon Open Compute）将在未来架构中全面获得支持，这一消息迅速引发了业内的广泛关注。ROCm作为AMD在高性能计算和机器学习领域迈向的重要一步，标志着该公司有意加大对NVIDIA CUDA的竞争力度，争夺更大的市场份额。

ROCm与CUDA的背景对比

ROCm最早于2016年发布，旨在为开发者提供一个开源、高效能的计算，与NVIDIA的CUDA相比，ROCm起步较晚，尽管AMD在努力扩展其功能和兼容性上不遗余力，但由于CUDA在市场上的主导地位和多年的生态建设，ROCm的发展似乎逊色不少。这使得许多开发者在选择支持框架时，依然倾向于使用CUDA，导致ROCm的知名度和使用量相对有限。

AMD并未放弃对ROCm的支持和发展。AMD首席运营官Andrej Zdravkovic表示，未来每款新架构均将从一开始就获得ROCm的支持，这是一个重要的战略转变。这不仅意味着用户在购买新硬件时能够立即享受到ROCm的强大功能，同时也预示着AMD对高性能计算领域的重视程度和决心。

向兼容性致胜

ROCm的成功与否，在很大程度上取决于其兼容性的增强。AMD在这方面的努力已经得到了初步回报，随着开放源代码的持续推动，ROCm已经开始支持更多的操作系统和框架。目前，除了现有的Linux发行版，OpenSuSE也已获得ROCm的进驻，而Ubuntu和Red Hat的EPEL版本则计划在2025年下半年全面支持ROCm。

这种多、多系统的支持，将使得ROC的应用场景更加广泛，吸引更多开发者的关注。在Windows上，ROCm也将展开新的合作，未来将支持流行的AI框架，包括PyTorch和ONNX Runtime Execution Provider（ONNX-EP）。 越来越多的开发者选择这些框架进行人工智能和深度学习研究，这是AMD争取市场份额的机会。

向未来而战略布局

AMD的战略布局并不仅限于硬件和软件的支持。预计到2025年第三季度，PyTorch的预览版将正式推出，而ONNX-EP预计在2025年7月率先上线。这些时间节点的设定，显示了AMD具备了对未来市场的前瞻性规划，展现出强烈进取的态度。

通过更新和推出与ROCm兼容的应用程序，开发者将能够利用AMD的新硬件实现更高效的数据处理和机器学习训练，这可能为许多传统的NVIDIA用户提供转投AMD阵营的理由。一旦ROCm成为主流，AMD将能够在AI和高性能计算领域与NVIDIA一争高下。

开启竞争新篇章

AMD宣布ROCm全面支持未来新架构的策略，是其在高性能计算与人工智能领域向NVIDIA发起挑战的重要一步。随着对开发环境和生态系统的逐步完善，ROCm将有机会吸引大量的开发者和企业用户，进一步推动AMD在相关市场的地位提升。

在竞争愈发激烈的当下，ROCm不仅是一项技术进步，更是AMD与NVIDIA对抗的一张重要牌。未来，AMD能否在CUDA占据绝对主导地位的市场中夺回一席之地，仍需观察ROCm的实际落地效果及市场反应。至此，全球的科技开发者与研究人员也将为选择更适合他们需求的计算而更加期待。