2023年AIDC：人工智能算力基础设施市场驱动新机遇
时间：2025-05-27 20:20
小编：小世评选
在迅速发展的人工智能（AI）领域中，人工智能驱动的算力基础设施（AIDC）已成为其核心引擎。AIDC以其高效、稳定的计算环境，融合了高性能计算设备、高速网络与先进软件系统，为人工智能的训练和推理提供了坚实支撑。根据科智咨询的最新报告，预计到2028年，中国的智算中心市场规模年均增速将超过25%，这一领域的机遇愈发显著。
AIDC的政策驱动与市场演变
AIDC的快速发展得益于政策的强力支持，主要体现为三个特点：各部门的协同推进使得政策落地更加有效；覆盖全周期的政策框架确保了算力基础设施与技术发展的长期稳定；，国家在技术方面的自主化导向，推动了对传统技术的替代与新技术的研发。
随着大模型的发展需求日益增强，智算中心的市场规模不断扩大。AIDC在过去几年经历了三个重要阶段的价格波动与市场变革。是政策驱动阶段，从2019年初到2020年中，算力基础设施的累计涨幅达到了110%；随后进入技术与政策共振阶段，在2022年底至2023年初，积累涨幅为50%；预计在2024到2025年间，随着AI大模型的迭代竞争日趋激烈，算力需求将显著增加，进一步推动市场发展。
AIDC的产业链全景
AIDC产业链包括多个关键组件，每一个环节在推动算力基础设施的进步中扮演着重要角色：
1. AI计算芯片：当前，GPU依然主导着中国的AI计算芯片市场，其市场占有率约为90%。受到国际出口管制与国内产业发展的双重影响，国产计算芯片正迎来历史性的发展机遇。
2. 存储芯片：DRAM与NAND闪存作为存储芯片市场的“双支柱”，在AI大模型训练中对高带宽存储的需求激增，进一步推动了市场的复苏。存储芯片的技术升级与国产化进程，已经成为投资者关注的重点。
3. 供配电系统：随着AI算力需求的激增，数据中心的供配电系统面临升级挑战。供电系统不仅是数据中心的核心基础设施，其工作稳定性直接影响到数据安全和系统可靠性。在此背景下，向集约化、模块化的供配电系统转型成为趋势。
4. 网络基础设施：算力基础设施正在向多机多卡的架构转型，高性能网络决定了集群的通信效率。随着分布式训练技术日渐成为行业标准，相关领域的投资吸引力也愈发明显。
5. 制冷技术：随着server和IT设备功率密度的上升，散热系统的升级势在必行。液冷技术凭借优良的热传导特性，预计将主导未来数据中心的散热方式，相关的液冷供应商将成为投资者关注的焦点。
市场前景与行业趋势
尽管AIDC市场展现出广阔的前景，但也面临诸多挑战。技术革新迅速，产业链上下游的协调与整合迫在眉睫。企业需加强在AI技术、算力需求及基础设施建设等各个环节的协作，以应对市场变化与竞争。
未来几年的市场中，持续投资研发和关注政策动态将至关重要。通过完善产业链、加速技术创新，企业可以把握这一发展机遇，获得竞争优势。
随着AI技术的不断进步和算力需求的激增，AIDC所带来的新机遇必将重构整个行业格局。对于投资者而言，如何在这一波澜壮阔的变化中寻找到合适的切入点，将是决定成败的关键。
