同济大学召开“工程智能引领，新域新质发展”会议，推动人工智能与工程融合创新

2023年5月20日，同济大学在其校园内召开了主题为“工程智能引领，新域新质发展”的重要会议。这次会议的召开，旨在进一步推动人工智能（AI）与工程学科的深度融合，探索如何通过科技创新助力工程领域的转型与发展。

本次会议的核心议题围绕“工程智能”技术的系统布局展开，旨在落实同济大学于去年发布的《人工智能赋能学科创新发展行动计划（2024-2027）》。这一计划强调了人工智能在各个学科中的重要性，并作为同济大学在科技创新和产业应用的探索新举措。

会议上，五大研究院的院长分别介绍了各自的建设方案。通过这些研究院的成立，同济大学计划在工程领域中实现跨学科的协同创新，推动人工智能对科技与产业发展的赋能。具体而言，这些研究院将集中在智能建造、智慧城市、智慧交通、智能汽车、智能制造等领域进行前沿研究，力求在关键技术上取得突破。这种研究生态的建立，不仅促进了教育与产业的结合，更形成了一个完整的人才培养与科技转化的循环体系，为国家和上海市的战略发展注入活力。

会议中，特别提到了AI与复杂工程的结合如何重塑未来的生产力。尤其是AI4E（AI for Engineering）项目，将人工智能的应用扩展至各个工程领域。研究院的发展理念强调通过“场景引领、机制创新和产教融合”，实现教育、科技、产业之间的深度融合，打造工程智能领域的新生态。研究院的建设将为人工智能从基础研究到产业应用的全链条发展提供必要支持，确保其能够有效服务于国家重大战略产业的转型及升级需求。

随着医学人工智能的快速发展，会议也特别提到医学领域对人工智能的需求。通过对智能医学教育和创新药物研发的系统性建设，同济大学希望提升精准医疗的服务能力。会议指出，医学相关的研究院将着重构建医疗数据的存储与计算中心，以及智慧医学教育中心，推动医学领域的基础理论创新和关键技术攻关，力求在全球医学领域实现重大突破。

在极端环境研究方面，同济大学依托上海市未来学科，积极针对极端条件下的工程问题进行研究。会议强调，随着科学研究的深入拓展，该领域需要在选址规划、超材料利用与灾害应对等方面开展多学科的协同合作。这种跨学科的整合将有助于支持国家重大工程项目，例如川藏铁路、南极科考站、以及月球基地的建设，进一步推动国家战略的实施。

同济大学还积极关注 robotics 技术的发展，尤其是在自主智能机器人领域。会议指出，随着人工智能与机器人技术的深度融合，机器人已成为全球科技竞争的重要焦点。同济大学围绕医疗康复、智能制造及极端建造等领域展开了深入研究，计划在技术上取得一系列突破，助力上海建成全球一流的自主智能机器人创新中心。

低空经济作为国家战略性新兴产业，也在会议中成为重要讨论话题。同济大学通过多学科的协同创新，力图在低空物流、通航无人机等方面取得实质性进展，为国家的航空强国战略贡献力量。这一研究院的成立，旨在为航空运输提供高科技支持，促进低空经济的新发展。

同济大学计算机科学与技术学院院长也在会议上分享了“无界大模型”的相关研究。该模型通过整合感知、认知与行动的全链条，推动人工智能向新阶段迈进。同时，通过提出“数据驱动、知识引导与物理约束”的三元协同机制，增强模型在复杂环境下的应用能力。

在会议的，来自同济大学的多个研究院与相关企业签署了合作协议，共同致力于科技创新的高地建设。五大研究院还分别组织了专题研讨会，邀请知名专家学者提供建议和意见，为未来的研究方向打下坚实基础。

此次会议不仅阐明了同济大学在人工智能与工程领域的创新探索方向，还为未来的学术与产业结合提供了新的思路，展现了同济大学在科技前沿领域的发展潜力和责任担当。希望在未来的日子里，这些研究院能持续推动人工智能与工程的深入融合，为社会的可持续发展注入新的动力。