清华教授：2025年AI将实现多模态发展与经济深度融合
时间：2025-05-25 16:25
小编：小世评选
在近年来备受关注的人工智能领域，清华大学计算机系的郑纬民教授在最近召开的2025科技年度论坛上提出了关于未来AI发展的重要见解。他认为，到2025年，人工智能将迎来多模态发展，并与经济深度融合，成为推动社会进步的新动力。
郑教授指出，2025年人工智能发展的两个主要特点。是多模态特性，即大模型将能够处理多种形式的数据，如文字、图像和视频。这将使得AI的应用场景更加丰富，能够在不同领域之间实现更灵活的交互与协作。例如，结合图像识别和自然语言处理的技术，可以让机器更好地理解人类的指令，从而在智能家居、智慧交通等领域发挥重要作用。
第二个特点是人工智能将被广泛应用于与GDP密切相关的行业，特别是在制造、金融、医疗、教育等领域。郑教授强调，中国在推动AI落地方面具有显著优势，这不仅体现在技术研发上，还包括国家政策的支持和市场需求的强劲。通过加速人工智能技术的应用，中国经济将实现新的增长点，为各行各业的转型升级提供助力。
在谈及人工智能大模型的生命周期时，郑教授提到其主要包括五个环节：数据获取、预处理、模型训练、微调和推理。其中，前几个环节对算力和存储资源的需求极为庞大，通常由大型科技公司如阿里、华为和DeepSeek来完成。对于一般单位而言，其更关注的是基于已有基础模型的领域适配微调和后续推理应用。这种分工模式使得更多单位能够参与到人工智能的应用中，即便其在硬件和算力层面不具备绝对优势。
郑教授还指出，当前大模型训练的挑战主要集中在硬件上，尤其依赖于两类系统：一类是英伟达的GPU，这类硬件由于其领先的性能和成熟的生态系统，在市场上占据主导地位。但是，英伟达的产品面临禁售、价格上涨及供货难的问题，给许多企业和科研机构带来了困扰。另一方面是国产芯片，目前全国已有超过3万家企业投入到相关的研发中，虽然这些芯片的性能逐步提升，但在生态兼容性上仍面临挑战，目前尚难以完全替代国外产品。
针对这些问题，郑纬民教授提出了两方面的建议。构建类似“类CUDA”的系统，以降低开发者的学习成本，通过习惯迁移来重塑生态环境。这一措施将能够激发更多开发者和企业投入到国产硬件的应用中，形成良性循环。提高国产硬件的性能，争取达到国际同类产品的60%以上，这样即便起步较晚，仍有机会通过生态优化吸引更多用户。如果能够达到70%至80%的性能标准，将更具竞争力，从而推动整个行业的发展。
在郑教授的展望中，未来的人工智能不仅是技术的突破，更是经济结构转型的重要推动力。在经济深度融合的背景下，AI将成为推动生产力发展的强大引擎，助力中国在全球科技竞争中占领先机。通过政策引导、技术创新与多方合作，国家将进一步发挥人工智能的潜力，为经济的高质量发展提供持续动力。
郑纬民教授提出的观点为我们描绘了一幅未来AI发展的蓝图，强调了多模态发展与经济融合的重要性，并为应对当前技术发展的挑战提供了切实可行的建议。2025年将是人工智能行业的重要发展节点，我们期待着这一领域引领经济与社会的深度变革，创造出更多创新和价值。
