宁波市加速推动“人工智能+制造” 迈向全国智能制造标杆城市

在数字经济迅速发展的今天，宁波市正以“人工智能+制造”作为战略重点，推动制造业的数字化转型。这一行动态势，在全市“人工智能+制造”现场会暨中小企业数字化转型城市试点推进会上得到了明确的阐述和强化，表明宁波正在全力以赴朝着建设全国人工智能赋能的新型工业化标杆城市迈进。

作为全国首批中小企业数字化转型试点城市，宁波的智能制造转型历程可分为四个阶段。自2016年开始，宁波便开启了“机器换人”的1.0时代。随着技术的发展和行业需求的演变，市相继推进至“5G+工业互联网”融合试点的2.0阶段，紧接着引入“产业大脑+未来工厂”的3.0阶段，最终在2023年实现了规模以上工业企业数字化改造全覆盖的4.0跨越。宁波已有51个国家级智能制造试点示范项目、18家工信部5G工厂名录企业，以及9家省级人工智能标杆企业集聚于此，展现出强劲的发展势头。试点项目的数据显示，生产效率提升了39.6%，运营成本降低了24.9%，产品研发周期缩短了36.6%。

具体的案例不胜枚举。在瑞卡电器有限公司，其智能工厂中，22台AGV无人叉车形成了“物流神经网络”，能够精准执行仓储调度，从接收订单到自主规划路径，从智能避障到精准装卸，这一基于AI技术的物流系统大幅提升了2000平方米立体仓库的出货效率达30%，并且还将人力成本降低了75%。同样，祈禧智能科技的生产线通过引入AI质检系统，利用深度学习算法将产品缺陷检测的准确率提升至99.9%，不良品流出率降低了90%。尤其在纺织服装行业，LINKHAND AI的应用让设计师能够在短短几分钟内完成服装设计的迭代，设计周期缩短了80%，研发成本下降了40%，成功开拓了海外高端定制市场。

为了进一步加快人工智能与制造业的融合，宁波正在从四个主要方面构建产业生态：依托宁波人工智能超算中心，建设“工业大模型应用中试工厂”，使企业能够以低门槛调用成熟的AI工具；围绕绿色石化、智能家电、汽车零部件等八大行业，计划在年内落地5个大模型标杆应用，推出50个“小快轻准”解决方案；第三，建立“基础级-先进级-卓越级-领航级”四级智能工厂培育体系，旨在到2027年培养出一批国家级领航工厂，使其数量位居全国前列；，探索工业数据确权流通机制，建设基于区块链技术的数据确权，以解决企业间数据共享的难题。

随着《宁波市推进“人工智能+”三年行动计划》的快速落实，宁波市将迎来历史性的机遇。在宁波舟山港，AI调度系统的应用使集装箱装卸效率提升了25%；在敏实集团，基于AI的柔性生产线已经实现多品种混线生产；而在领航工业互联，服装设计大模型助力长三角地区200余家中小企业高效运作。这一切都表明，人工智能将在未来的制造业中不可或缺。

“人工智能作为制造业的新兴生产力，将会引领行业的发展。”上海交通大学宁波人工智能研究院的院长王冠强调，尽管宁波在细分领域内的企业已具备一定优势，但当前的生产模式仍然显得“非标”。通过AI大模型的应用，生产效率有望提升50%以上。他还以某单项冠军企业为例，展现出借助AI优化供应链后，从传统材料采购周期的45天降至15天，库存周转率提升了2.1倍的显著成效。市人大代表夏斌建议，宁波应当加速培养既通晓AI技术又具备制造知识的复合型人才，目前相关高校正着手开发“AI+制造”的实训课程，目标是在三年内培养5000名产业工程师。

宁波市正通过“人工智能+制造”这一重点战略，推动传统制造业向“智能红利”转型，实现从规模效应向可持续高效发展的跃迁。在全球产业竞争格局中，宁波市力求抢占先机，树立起制造业数字化转型的新标杆，展现出无穷的潜力和发展前景。