2025数字中国创新大赛：AI产业新风口下的突破性创新引人瞩目

在科技发展的历史长河中，技术创新始终是推动社会进步的核心动力。当前，人工智能(AI)正迎来其历史性的飞跃，它在生产与生活中的渗透逐渐加快。在基础设施构建、大模型开发以及场景化应用的探索中，各种创新层出不穷，越来越多的人开始相信“技术奇点”的到来。

值得注意的是，尽管许多人对新技术的兴起持有期待，但真正具有突破性的创新往往并未按照预期路径发展。特别是在AI领域，许多新兴的技术路线可能来自于一些曾被忽视的地方。DeepSeek作为一例典型，便是非“正规军”中涌现的大模型创新，标志着AI范式革命的又一方向。

著名经济学家约瑟夫·熊彼特早已揭示“创新具有难以预期性”的真理。他强调，营造有利于“企业家精神”的环境与机制尤其重要。从这个意义上讲，正在市场前线冲锋陷阵的企业和致力于科研成果转化的高校，恰如创新力量的温床，给他们带来一点阳光与雨露，就能收获意想不到的成果。

在外部环境充满不确定性的今天，国内企业和高校急需得到更多参与AI产业发展的机会，以凝聚多方力量探索AI自主创新的进化之路。2025数字中国创新大赛·人工智能赛道决赛于福州盛大举行。来自全国的21支企业队伍和20支高校团队凭借在初赛及复赛中的优异表现脱颖而出，上演了一场激动人心的“巅峰对决”，充分体现了“以赛促学”、“以赛促用”的宗旨。

此赛事不仅是AI创新的“竞技场”，更是人工智能全面落地的重要助推器。笔者在参赛队伍中选取了一家企业团队及一所高校团队的荣耀案例，希望它们的故事能够激励AI领域的每一位探索者。

在“AI重新定义一切”的新时代，传统行业数字化转型的势头不可小觑。以中远海运科技股份有限公司的研发团队为例，他们在航运业这一历史悠久且积淀深厚的领域中创新，推出了以Hi-Dolphin航运大模型为核心的全新解决方案。团队突破了传统路径思维，有效应对行业内的“信息爆炸”与“智能匮乏”问题，将航运行业推向了新的智能化时代。

航运业的挑战之一是信息量庞大且碎片化严重，如何有效挖掘有价值的数据成为了难题。传统手段如静态规则库常常无法适应复杂多变的业务场景。中远海科的团队通过Hi-Dolphin航运大模型，融合知识图谱、RAG检索增强等先进技术，构建了一个整体性知识处理与服务，为航运行业提供了新的智能基础设施。

更具前瞻性的是，团队采用了强化学习和随机过程等先进AI技术，推动了从“知识辅助”到“航运数字员工”的跨越，实现了航运智能体的升级，未来还将通过多模态扩展及智能调度，赋能整个行业。

由北京大学人工智能研究院带领的一支高校团队也在此次比赛中脱颖而出。他们的项目聚焦于医疗分诊，通过“慢思考”范式与多模态深度融合技术，成功解决了传统医疗分诊中存在的多种问题。团队成员在严格的医疗隐私保护规范下，构建了一套乍得高效并符合医疗规定的数据处理和隐私保护机制，确保解决方案不仅创新且可靠。

经过数月的工作，他们的方案已在北京大学第三医院落地，经过实际应用验证，团队的创新模型显著提升了医疗分诊的效率，得到了医务人员的好评。未来，该方案将持续进化，进一步推动医院在医疗服务智能化及提升患者体验方面的转型。

从这些优秀团队的实践案例中不难看出，无论是企业还是高校，它们在推动人工智能发展中扮演着不可或缺的角色。随着“人工智能+”的浪潮席卷各行业，各类数智化转型也在如火如荼地展开。这种背景下，激发企业与高校的创新活力已成为当务之急。

2025数字中国创新大赛的成功举办正是这种需求的体现。自今年2月中旬启动以来，此活动吸引了超过1100支队伍的参赛，覆盖、能源、金融等多个行业，展现了产业界与学术界在AI领域的深度合作与创新。

在长远的未来，人工智能的创新发展亟需产学研各界的共同努力，尤其是要打造更多结合真实应用场景的“竞技场”。希望在这些创新大舞台上，无论是企业还是高校，都能成为推动变革的新力量，孕育出具备全球竞争力的生态系统。你可能即将成为下一个AI创新的先锋，勇敢探索吧！