AIGC赋能城市治理应用白皮书：以生成式人工智能提升治理效率与精准度
时间：2025-05-18 12:05
小编：小世评选
在当今快速发展的数字经济环境中，城市治理面临着愈益复杂的挑战。传统的城市管理模式受制于基层力量薄弱、治理效率低下与协同机制不畅等诸多因素，对提升公共服务质量和管理水平造成了阻碍。最新发布的《AIGC赋能城市治理应用白皮书》提供了一种新思路，强调生成式人工智能（AIGC）及大模型技术能在城市治理中发挥重要作用。
该白皮书详细探讨了AIGC在城市治理中的应用，并指出了其核心技术的新范式——依托物联网的广泛感知、大数据的有效整合以及大模型的深度理解与推理，AIGC能够显著提升城市治理的精准度和服务效率。
1. 应用场景
为了将AIGC的优势转化为实际效益，相关企业如软通智慧已经在多个场景中进行了落地实践。
1.1 “一语通办”
在政务服务中，通过“人类反馈强化学习”（RLHF）、上下文学习及第三方插件技术的应用，AIGC实现了政务事项的自然语言交互与流程自动化。例如，在办理港澳通行证这一复杂流程中，用户通过对话即可完成信息采集，这种方式不仅提升了用户体验，也显著提高了办事效率。
1.2 “一屏统览”
AIGC还可以通过集成多种技术，如多模态大模型、无人机、走航车等，对城市各种突发事件进行高效识别。例如，通过有效整合传感器数据与视觉信息，系统能够迅速识别城市中的占道经营、积水等问题，有效降低了处理长尾场景的成本。
1.3 “数智网格员”
在基层数据采集与系统录入方面，结合大模型与机器人流程自动化（RPA），可以实现自动化处理。这样能显著减少重复性劳动，让基层治理人员腾出更多时间和精力用于复杂问题的处理和居民的服务。
2. 技术保障与数据安全
在技术层面，白皮书强调了敏感数据的物理隔离及负样本模型“护栏”的设置，确保数据的安全与合规。同时，借助多次生成的交叉比对，进一步提高了生成内容的准确性及可靠性，为城市治理提供了强有力的技术支撑。
3. 政策规范
为更好地推动AIGC在城市治理中的应用，国内外已有部分管理办法相继出台。其中，欧盟的《人工智能法》草案为相关行业提供了标准化与透明化的政策指导，确保在技术应用的同时，能够保障用户的权益与数据的隐私。
4. 未来展望
软通智慧的孔明™城市大模型通过GPT-Creator将多源模型与插件生态进行整合，构建了“端到端”的智能基础设施，推动城市治理从单一的数字化向全面的智慧化的跃迁。在未来，随着人工智能与物联网、数字孪生等前沿技术的进一步融合，城市治理的智能化水平将得到进一步提升。这些技术能够增强城市对突发事件的态势预测能力，从而更好地满足居民的需求，并提升服务的主动性。
5.
生成式人工智能的崛起，标志着城市治理的新时代到来。通过AIGC的助力，城市在治理效率、服务精准度等多方面均得到了明显改善。未来，在不断发展的技术与政策支持下，城市治理将迎来更加智慧而高效的时代，最终实现“以人为本”的治理理念，引领城市走向可持续发展的新征程。
