中国电信打造五位一体智能云能力体系，推动人工智能赋能千行百业

在当今数字经济迅猛发展的背景下，人工智能正在引领一场深刻的产业革命。据国际数据公司（IDC）预测，到2024年，全球人工智能相关IT投资将达3158亿美元，并预计到2028年将翻倍至8159亿美元，五年复合年增长率高达32.9%。在这一大潮中，运营商的角色愈加关键，既是数据的提供者、算力的支撑者，也是网络连接的保障者和应用的推动者。

中国电信在这一进程中，积极实施“云改数转”战略，加快AI赋能的步伐，努力探索“云网智”融合的技术路线。在4月30日举行的第八届数字中国建设峰会期间，中国电信举办了智能云生态大会，董事长柯瑞文指出，中国电信将在既有的天翼云基础上，全面拥抱构建“算力、、数据、模型、应用”五位一体的智能云能力体系。

这一“五位一体”战略规划引发广泛关注，引发业界对其必要性、构建方式及推动行业发展的思考。在AI技术发展之路上，多个行业正面临算力供需不均、数据标注成本高企、国产算力性能参差不齐、应用开发难度大以及大模型安全隐患等挑战。

在算力供需方面，企业如同在进行一场“算力饥荒”的竞争，急需高效获取匹配自身需求的算力资源。对于新兴企业而言，如何选择合适的训练和推理框架、便捷开发专属的AI应用，成为一项重大挑战。

数据标注则是另一个亟待解决的痛点。尽管数据标注是构建高质量数据集不可或缺的环节，但因标注成本和时间投入巨大，使得许多企业面临沉重的负担。尤其在数据量急剧增长的背景下，企业亟需找到更高效的标注解决方案。

在国产算力性能方面，尽管国内技术迅速发展，但仍未能完全赶上国际先进水平。例如以英伟达为首的算力设备在市场上的供不应求，给国内相关企业带来了巨大的压力。

针对这些挑战，中国电信以提升智能云能力为突破口，努力探索解决之道。据中国电信总经理刘桂清介绍，其“息壤”的智能云能力体系已全面建立。在算力、数据标注、模型服务、应用能力及安全防护等方面，提出一系列升级措施。

特别是在算力供给能力上，中国电信在过去的基础上进一步强化了其算力调度和技术自主可控能力。新推出的Triless架构，支持算力资源、训练推理框架及AI工具之间的灵活调度，为用户带来了便捷。

在数据标注能力方面，中国电信推出了一系列针对自动化标注的创新技术，这些技术不仅提升了标注效率，还为自动驾驶等复杂场景提供了可靠支持。而在模型服务方面，构建了完整的模型体系，提供多样的模型服务，大幅降低了AI技术的使用门槛。

应用能力的提升也是中国电信的重要举措之一。通过支持智能体在多种生产流程中的应用，中国电信使得智能技术更深入地融入企业运作之中。同时，安全能力的提升确保了在大规模应用模型时的风险可控，保护用户和数据的安全。

为进一步推动人工智能的发展，中国电信还启动了多项合作计划，推进通力协作。依托天翼云息壤注册，中国电信希望构建AI生态合作网络，推动各方共享算力、资源和技术，从而打破行业壁垒，加速技术落地。

通过强化国产化产业链的基础构建，中国电信促进了国产软件硬件的协同发展，为科技创新提供了有力支撑。在全产业链协同发展的论坛中，中国电信更是与多家企业、机构及科研机构深入交流，进一步推动合作，打造开放繁荣的AI生态。

在AI竞争愈演愈烈的浪潮中，中国电信的“五位一体”智能云能力体系不仅为行业提供了基础设施的支持，更为各行业的智能化转型提供了强有力的助推。通过将算力、数据、、应用与模型融合，中国电信为实现AI技术的广泛应用奠定了扎实的基础。

当能力的“硬实力”与生态的“软实力”相结合时，中国电信不仅能够引领数字经济的未来，更能在千行百业的智能化转型中，书写属于自己的辉煌篇章。