2024年度AI4SE行业现状调查报告发布：智能化转型面临挑战
时间：2025-05-06 03:45
小编：小世评选
本文介绍了由中国人工智能产业发展联盟与中国信通院共同发布的《2024年度AI4SE行业现状调查报告》。该报告基于对1813份有效问卷的深入分析，揭示了智能化软件工程（AI4SE）行业的现状及未来发展趋势。
一、调查背景
本次调查问卷的收集时间为2024年12月，参与者涵盖了多个行业和岗位，受访企业均在百人以上，具有一定的研发规模。值得一提的是，超过77%的受访企业拥有50名以上的研发人员，这为数据分析提供了扎实的基础。报告旨在帮助行业从业者了解智能化转型进程中的机遇与挑战， 并为制定未来的战略规划提供参考。
二、总体现状
根据调查结果，大部分企业的智能化软件研发成熟度处于L2级别，其中AI技术在软件工程领域的应用日益广泛，且其应用深度逐步加深。参与调查的企业普遍反映，在各个研发阶段，AI技术提高了工作效率，展现出良好的应用前景。以LangChain为代表的智能体构建框架被广泛采用，超过80%的企业高管对智能化转型表示高度重视。
不过，面对智能化带来的新机遇，企业的转型仍然面临诸多挑战，如技术实现、人才短缺和数据管理等问题。行业专家预计到2025年，智能化赋能将向运维和交付环节进一步扩展，企业们希望通过这次转型提升整体效率和产品质量，并实现创新。
三、智能开发现状
报告显示，近六成的企业已经开始采购智能开发工具，而在国内市场中，大型厂商的产品所占份额超过60%。这表明，企业对智能开发工具的需求正在逐步增强，同时对工具的技术能力的期望也在上升。尤其在代码生成方面，企业希望这些工具能够提高生成速度、降低成本，并具有较高的准确性。
尽管企业在智能开发工具的投入上已有显著表现，但活跃用户的比例依旧偏低，这迫使企业在推广和实施这些工具时要更加注重用户和反馈机制。除了代码生成能力，企业在单元测试环节也同样希望借助智能工具提升效率，整体的用户满意度超过80%。
四、智能测试现状
AI技术在智能测试方面的应用日渐普及，尤其在单元测试和接口测试场景中，智能测试工具的使用效果初显，显著降低了功能缺陷率和提升了测试效率，然而要进一步提升产品质量，企业仍面临一定的瓶颈。在测试执行的智能化方面，依然需要克服技术和策略的挑战，以便更好地融入现有的开发流程。
《2024年度AI4SE行业现状调查报告》清晰地展示了智能化转型所带来的机遇与挑战。从整体发展趋势来看，AI4SE正在逐步融入软件工程的各个环节，并有效提升了工作效率。技术融合、人才培养和数据质量等方面仍有待改善，以实现更高水平的智能化转型。
展望未来，企业需要加强对智能化解决方案的编排与整合，重视人才的引进与培养，以推动行业整体的技术进步和转型升级。可以预见，随着AI技术的不断演进，智能化软件工程领域在未来将呈现出更为广阔的应用前景和商业价值。报告的发布不仅为业内人士提供了现实数据支持，也为未来的发展方向指明了道路，成为各类企业在资源配置和战略制定中不可或缺的重要参考依据。
未来的智能化转型之路将会是一个不断试错和优化的过程，面对挑战，企业应积极应对，充分利用市场机遇，把握人工智能技术发展的脉搏，推动整体行业的健康稳步发展。
