兰德公司与长期发展研究所联合举办研讨会 探讨人工智能治理的历史经验与未来展望

导语：为了应对人工智能治理所带来的复杂挑战，兰德公司（RAND）与长期发展研究所（The Long Run Institute，LRI）于2024年6月联合举办了一场以“鉴往知来：历史经验与前瞻视野下的人工智能治理”为主题的研讨会。此次研讨会旨在通过对历史案例的分析，探讨人工智能技术在未来社会中的潜在影响，并形成一套系统的政策建议。

随着人工智能的发展，公众普遍担忧其可能带来的社会变革，这种影响力有可能与冶金术、蒸汽机、电力及互联网等历史上重大技术变革相媲美。此项研讨会采用历史分析方法，通过构建2045年的两种技术情景，结合19至20世纪的重大技术变革案例，揭示人工智能治理的深层规律。

本次研讨会的核心在于探索如何在理想化的未来情景下，制定适合的政策以应对潜在的社会变革。参与者被要求设定在2045年，并回溯实现这些愿景的可能路径。通过提出关键问题，如在2025年至2030年间将采取哪些行动、潜在的意外因素如何影响进程等，参与者能够综合考量技术发展、社会价值观及经济架构等各个维度。

研讨会吸引了12位来自不同领域的参与者，包括商界领袖、前国会议员、技术专家及政策分析师。他们分为两组，上午阶段集中于对设定情景的批判，下午则结合历史案例，深入讨论制度重构与政策设计。

在讨论中，参与者提出了多个关于人工智能未来的核心问题，其中包括：人工智能的广泛应用是否会导致大规模的劳动力替代？这一过程是否会进一步集中经济权力？技术变革的社会与政治后果是什么？借助历史经验，参与者探讨如何确保技术发展的红利能够公平地分配。

以19至20世纪的历史案例为基础，研讨会关注了技术变革对社会的深远影响。例如，工业革命期间，蒸汽机和电力技术推动了经济增长，随之而来的技术性失业和劳资矛盾也促使社会运动的兴起。与会者强调，历史上技术革命带来的社会问题，可能为当今人工智能的治理提供重要启示。

特别是围绕未来社会的设想，研讨会构建了两个互为对照的情景。在第一个情景中，全球经济规模扩张至20倍，人们与人工智能机器人和谐共生，形成去中心化的直接民主。与此相对的第二个情景则探讨了技术可能带来的其他社会分化和伦理问题。

尽管参与者对未来乌托邦的设想存在分歧，但普遍认为构想理想的未来是有助于识别与这些设想相兼容的近期政策。例如，V.O.I.C.E的设想，代表了通过开源技术实现共同参与与透明治理的愿景，而这一过程也需要解决技术公平性与隐私保护的问题。

在讨论中，与会者谈到了如何处理监管滞后与技术创新之间的关系。历史上铁路与电报等技术革命后，往往伴随着政策滞后的问题，如何在快速变化的科技背景下保持政策的前瞻性成为亟待解决的任务。

研讨会的成果不仅为技术治理研究提供了新的视角，也为政策制定者提供了深刻的借鉴意义。与会者一致认为，未来的人工智能治理不仅需要技术的进步，更需在社会制度、伦理框架与法律体系等方面进行全面的创新。通过整合历史的教训与前瞻性的思考，国际社会将能够更有效地应对人工智能带来的挑战与机遇。

此次研讨会的亮点在于，它突破了常规的政策讨论框架，将历史经验与未来展望相结合，为人工智能的治理提供了理论与实践的双重支持。未来，如何在历史的基础上构建更加公平与包容的社会，将是全球治理体系亟待解决的重要课题。