全国人大代表呼吁加速AI技术助力医疗高质量发展

在我国医疗健康体系面临新挑战的背景下，全国人大代表纷纷呼吁加速人工智能（AI）技术在医疗领域的应用，以推动医疗服务的高质量发展。近日，南京医科大学药学院党委副书记、院长韩峰和苏北人民医院风湿免疫科主任魏华均提出了针对“人工智能+医疗”深度融合的具体建议。

随着“看病难、看病贵”问题得到逐步缓解，公众对医疗服务的需求已转向更高层次的体验与质量。许多患者希望在医疗过程中获得个性化和高效的服务，而AI的应用恰好能满足这一需求。韩峰在接受采访时指出，中国的医疗资源分布不均和大型的分诊效率有待提升，这些问题亟需通过AI技术来解决。他建议将AI技术与中国的医疗卫生事业深度融合，以提升医疗服务水平、促进医学科研的创新。

他呼吁国家加强顶层设计和政策支持，建立完善的AI医疗政策体系。这包括医保覆盖、数据互认等政策，推进技术创新如AI与5G的深度应用，以及医共体与互联网的资源整合。“例如，在糖尿病和高血压等老年慢病复诊领域，可以在AI智能化服务中实现显著效果，帮助减轻所承受的门诊压力。”韩峰表示。

在人才培养方面，韩峰强调应鼓励医科院校和科研机构开设AI与医学交叉学科的专业，培养既懂医学又掌握AI技术的复合型人才。同时，他提到开展AI工具的工作，帮助基层医生熟练掌握AI辅助诊断、远程会诊等技能，以助推基层智慧医疗的全面覆盖。

魏华则从国家政策的层面出发，提出应成立“人工智能+医疗健康”高质量发展领导小组，并进一步明确发展目标和实施方案。她指出，《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》为AI在医疗领域的发展提供了蓝图，但未来需要更强的顶层设计以明确方向。

在算法算力方面，魏华建议国家应整合医疗大数据，推动医疗大模型的建设，以确保AI模型能够精准地服务于临床实践，并大幅提升诊断的精准度和治疗的有效性。她建议同步规划高性能计算设备的应用方案，加速AI在医疗应用中的转化进程。

她还分享了目前医院已在部分科室试点AI辅助诊断系统的成功经验。以智能麻醉访视为例，该系统结合患者病史自动生成个性化麻醉方案，显著提升了效率。

除此之外，魏华强调应用场景的拓展，提到智慧医疗、智慧服务和智慧管理三大体系的结合，以提高患者的就医体验和医疗质量为目标，波及到诊前、诊中以及诊后的全方位医疗服务。

当前，在国家政策强力推动“AI+医疗”深度融合的背景下，江苏省也在积极探索，以“互联网+”过渡到“AI+”，为健康江苏的建设注入了新的活力。在东南大学附属中大医院，医院通过DeepSeek大模型技术，已经实现了在患者服务上的智能导诊、报告解读、预问诊助手及全天候客服等四大核心功能升级，这不仅提升了患者的就医体验，也优化了医疗资源的配置。一位患者表示，通过手机就能获得专业的指导，仿佛有了一个“AI健康管家”，随时提供帮助。

在无锡市人民医院，智能问答系统构建了医院的“秒级响应”智慧服务体系，医护人员能够通过简单的文字对话快速获取相关信息。这种高效的信息查询模式大大提高了医院内部的沟通效率，加快了医护人员在政策法规学习方面的速度和准确性。

在全国人大代表的呼吁和地方医院的积极实践下，AI技术的深度融合已经成为推动医疗高质量发展的重要趋势。只有通过加强政策支持、提升技术与人才的双重能力，才能在未来的医疗体系中实现真正的智能化、人性化服务，切实提高百姓的就医体验。