DeepSeek颠覆AI行业，助力碳排放大幅减少

出品｜虎嗅ESG组

作者｜陈玉立

头图｜《黑客帝国》

在AI大模型迅猛发展的背景下，科技巨头们面临着日益严峻的碳排放问题。根据谷歌的环境报告，自2019年以来，该公司的温室气体排放量增加了48%，而微软的二氧化碳排放也近30%，这引发了全球媒体的广泛关注。人工智能的迅速发展与其庞大的能源消耗问题并存，令人不禁担忧，若人工智能的军备竞赛继续加剧，未来将会面临前所未有的能源危机。

近期这一局面出现了突破性的变化。微软宣布取消威斯康星州和乔治亚州的两个大型数据中心项目，并调整了数百兆瓦的电力容量。这一决策反映出在人工智能基础设施方面，市场正经历结构性的转变。根据TD Cowen的研究，微软的战略调整反映了对“供应过剩”的新常态的应对。

在这样的大背景下，DeepSeek的出现如同一条“鲶鱼”，为AI行业带来了技术震荡。DeepSeek通过优化计算模型和降低训练成本，显著提升了AI的能效，降低了潜在的能源消耗。灵碳智能的创始人李博杰介绍，DeepSeek在技术上通过多个方面减少了能耗。例如，利用前向传播和反向传播的交错执行，最大化了GPU的利用率，从而减少了因等待而导致的“气泡”时间。同时，DeepSeek还通过混合专家系统架构提高了硬件资源利用效率，采用8位浮点数进行训练，大幅提升了内存与计算资源的效率。

在具体数据上，DeepSeek的预训练过程消耗了约316万GPU小时的能量，若以H800 GPU计算，整个过程的电能消耗约为1.9GWh。而若对比GPT-4 Moe，它在GPU方面的能耗高达10.4GWh。李博杰指出，传统的LLM模型高能耗之源在于其复杂的参数配置，而DeepSeek通过引入多头潜在注意力机制和新的强化学习算法，显著降低了计算成本和训练效率，使得DeepSeek的训练成本只有OpenAI的1/10，使用成本更只有其1/30。

随着DeepSeek的崛起，AI行业的竞争格局正在悄然变化。比如，Meta及时意识到DeepSeek的挑战，纷纷成立多个研究小组以应对这一压力。能源行业也开始受到深远影响，多家能源供应商的股价应声下跌，反映出市场对DeepSeek带来的行业重置的预期。DeepSeek的成功不仅是技术上的突破，更在于其为行业带来了全新的思维模式。

不止于减少能耗，DeepSeek的技术创新为各行各业的碳减排提供了巨大的潜力。在化工行业，DeepSeek通过实时分析生产数据，帮助企业动态调整工艺条件，显著降低蒸汽消耗，提高生产效率。这种实时优化不仅提升了生产效益，也积极推动了行业的碳减排。

来看，DeepSeek不仅在环境方面体现出色，在社会（S）和公司治理（G）方面也具备良好的应用案例。随着更多科技企业和政务机构采用DeepSeek的技术，算力的需求将持续增长，进一步推动行业的迅速发展。而在社会层面，DeepSeek也正在帮助一些地方更好地进行脱贫监测，通过数据的精准分析优化扶贫政策，提高政策的有效性。

可以说，DeepSeek的出现标志着AI行业的一个新起点，促使整个行业向着更高效和可持续的发展方向迈进。它不仅在能力与发展上突破了传统的领土，更为全球社会的可持续发展贡献了新的思路和解决方案。未来，DeepSeek有望在推动AI技术和能源利用的绿色转型中起到更为重要的作用，成为人类社会可持续发展的重要助推器。随着DeepSeek的不断发展，其带来的影响将不仅限于AI技术本身，也将扩展至更广泛的社会经济层面，为人类的未来注入新的生机与活力。