量化私募加速布局人工智能实验室，引发AI竞赛热潮

近日，金融科技界的目光聚焦于量化私募基金的快速变革，随着人工智能（AI）技术的发展，一场新型的“AI竞赛”正在悄然展开。特别是在全球范围内，人工智能技术的前沿应用，例如DeepSeek，引发了广泛关注，促使中国的量化对冲基金也逐渐加快了步伐。

一个月前，DeepSeek的出现犹如在金融界投下一颗重磅炸弹，迅速席卷全球舆论。此后不久，国内的一家近百亿规模的量化投资私募宣布设立人工智能实验室，并豪言要“成为改变世界的因子”。这是量化私募行业首次明确表示将人工智能技术作为核心竞争力进行布局，标志着这一领域的投资和技术应用皆迎来加速。

据了解，这家私募不仅仅是跟随行业潮流，实际上，许多更大型的私募机构早已在悄然布局。在量化行业中拥有实力相当的机构，如幻方量化等，更是早早地在投研领域应用布局相对成熟。一旦这些机构加快投入，不排除会在未来的竞争中实现“反超”，形成激烈的市场竞争局面。

具体来看，蒙玺投资作为新兴的量化私募，近日发布了关于其人工智能实验室的招聘信息。其实验室设立在合肥，借助当地理工科人才的优势，蒙玺投资希望吸引更多具有创新意识和实践精神的年轻研究员。据招聘信息显示，该机构强调拒绝单调重复的工作，希望建立起一个以探索和验证为主的高效团队。这种用人文化类似于DeepSeek所倡导的“极客文化”，旨在引入更多具备前瞻性思维的人才。

另一方面，蒙玺投资的案例引发人们对于量化私募机构区域选址的思考。选择合肥而非传统的北京或上海，这背后的深意在于中科大等院校在科研和人才培养上的优势。量化行业需要顶尖人才的支持，而这些高校的优秀学生在理工科领域则展现出强大的竞争力。这样的布局不仅反映了机构对人才的重视，也展现了量化私募在进行创新实验方面的决心。

其他量化私募也未止步，不同于蒙玺投资采取的方式，宽德投资则在多个上进行人才募资，计划建立覆盖更广的AI实验室。该机构对外表示，正在汇聚顶尖AI人才，致力于研发具备通用性的人才储备。由此这种浮现出AI布局的趋势，在量化私募行业的全景中已经逐渐清晰。

在大众的视线中，九坤投资与微软亚洲研究院合作的研究成果也为量化私募注入了更多信心。早在DeepSeek热潮之前，九坤投资便已经在网络技术、分布式计算等领域展开了多方面的研究和实验室建设。该机构保持着创新的步伐，在技术领域不断探索，显示出量化私募在AI时代的应变能力。

黑翼资产作为另一家百亿级别的量化私募，早在2017年便开始着手布局人工智能领域，建立AI算法团队，专注于培养数据分析、机器学习等方向的人才。这表明，量化私募行业内的人工智能人才招聘不仅是短期趋势，而是长远发展的重要组成部分。整体看来，当前量化大厂在AI热潮之下，开始逐步开启其人才储备的“公开”模式，随着市场需求的变化，猎头与招聘活动的频繁也在所难免。

这些人才招聘的特点表明，量化私募在选择人才时，优先考虑那些具备国内外AI实验室经验的人士，以更好地推动其量化策略研究、机器学习和开发工程的进展。人工智能的应用并非单纯的技术需求，还需结合金融投资的主要定位，这一点在各大私募的布局中得到了充分体现。

一个不可忽视的趋势是，量化私募与大模型企业之间在人才市场上的竞争日渐白热化。尽管目前对于这种competition的直面竞争仍显得隐晦而谨慎，但可以预见的是，量化私募在人工智能与金融投资交汇的背景下，必将形成一场前所未有的盛况。

量化私募布局人工智能实验室的加速进程，将为行业内外带来新的影响与机会。一场热潮正在酝酿，不仅是技术竞赛，更可能是人才、资源和理念的全面较量。随着深度学习和大模型技术的不断发展，未来的量化私募将如何融入这一波AI潮流，值得人们的期待与关注。