DeepSeek R1本地部署指南：锐龙AI笔记本用户轻松体验

随着AI技术的飞速发展，DeepSeek R1作为一款优秀的推理模型，已引起了众多用户的关注和热爱。由于服务器的承载能力有限，很多用户常常会在使用过程中遇到无响应的情况。因此，选择在本地进行部署便成为了一个更为理想的解决方案。这不仅能让用户享受到更流畅的体验，还能根据个人硬件配置进行灵活的调整。

对于拥有锐龙AI笔记本的用户而言，通过LM Studio在本地部署DeepSeek R1精简版推理模型，是一件简单而愉快的事情。以下是详细的操作指南，助您轻松完成本地部署：

步骤一：准备驱动程序

为了确保系统能够顺利运行DeepSeek R1，我们需要安装最新的显卡驱动。请前往AMD官方网站，下载并安装AMD Adrenalin 25.1.1或更新版本的显卡驱动。确保驱动是最新的，这对于模型的性能和稳定性至关重要。

步骤二：下载LM Studio

访问lmstudio.ai/ryzen并下载LM Studio的0.3.8或更高版本。LM Studio是进行DeepSeek模型部署和管理的重要工具。

步骤三：安装并启动LM Studio

完成下载后，双击安装包以启动LM Studio。在安装过程中，可以选择跳过引导屏幕，直接进入主操作界面。

步骤四：选择DeepSeek R1 Distill模型

在LM Studio的界面上，点击“发现”(discover)标签，您将看到多个可用的DeepSeek R1模型选项。根据您的硬件配置，选择适合自己的DeepSeek R1 Distill模型。选择时请留意所需的内存和显存，确保您的设备能够支持。

步骤五：下载所选模型

选择完成后，在软件页面右侧，点击“下载”按钮，系统会开始下载您指定的模型。下载速度根据您的网络情况而定，请耐心等待。

步骤六：设置参数

模型下载完成后，返回到聊天选项页。在下拉菜单中选择DeepSeek R1 Distill，并确保勾选“手动选择参数”(manually select parameters)选项。

在“GPU卸载”(GPU offload)选项中，将滑块调整到最大值，以便充分利用显卡资源，从而提升模型的运行效率。

步骤七：模型加载

完成设置后，点击“模型加载”(model load)按钮，系统将会加载您选择的DeepSeek R1推理模型。您可以耐心等待模型的加载完成，加载的时间可能因硬件配置有所不同。

步骤八：开始体验

一旦模型成功加载，您便可以开始在本地体验DeepSeek R1推理模型了。根据不同参数规模的模型，其性能表现和体积都有所区别，因此请根据自己的实际需求选择合适的模型配置。

例如，若系统搭配了32GB内存，可以将显存自定义设置为24GB，这样便可以支持到DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B。若内存和显存不足，建议选择参数量较小的模型，以保证稳定的运行。

特别提醒

在使用DeepSeek R1时，AMD推荐将所有Distill模型运行在Q4 K M量化模式。此模式将显著提升模型的运行效率并降低资源消耗。

如果您在使用台式机设备，AMD RX 7000系列显卡支持本地部署DeepSeek R1模型。具体RX 7900 XTX旗舰显卡能够支持到DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，而RX 7900 XT、7900 GRE、7800 XT和7700 XT等显卡则适合运行到DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B。新推出的RX 7600及RX 7650 GRE显卡，适合于DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B模型的运行。

通过以上步骤，您可以轻松在锐龙AI笔记本上实现DeepSeek R1的本地部署，享受更为流畅的AI体验。而随着硬件配置的提升，您还可以进一步扩展模型的使用，体验更多AI应用的乐趣。对于热爱技术和AI的用户而言，这是一个值得尝试的项目。希望这份本地部署指南能够帮助您顺利搭建自己的AI环境，开启深度学习的探索之旅！