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高盛报告:2024年生成式AI投资巨大但收益有限,面临多重挑战

时间:2025-02-08 14:20

小编:小世评选

近期,高盛发布了一份重要报告,标题为《高盛:2024年生成式人工智能——投入巨大,收益有限?》,对生成式人工智能(GenAI)的发展现状、经济潜力及面临的挑战进行了深入分析。这份报告总计32页,为我们了解2024年生成式AI的投资动态提供了重要参考。

一、AI投资与经济影响的争议

高盛的报告指出,尽管科技巨头们预计将在未来几年内对生成式AI投入超过万亿美元,但目前该领域的收益仍未能显现。对此,学界和业界对于AI对经济的影响看法不一。知名经济学家Daron Acemoglu提出,未来十年中,生成式AI对美国的生产力和GDP增长的推动作用将非常有限,预计只能够使生产水平提高0.5%,GDP增长0.9%。与此相对,经济学家Joseph Briggs则持乐观态度,认为生成式AI最终有机会自动化约25%的工作任务,在的十年里,将美国的生产力提升9%,并推动GDP增长6.1%。

二、生成式AI发展所面临的制约因素

高盛的报告还分析了生成式AI的发展所面临的多种制约因素:

1. 芯片供应短缺:半导体行业当前面临着供应限制,特别是在高带宽内存(HBM)技术和芯片级封装(CoWoS)领域,短缺将限制AI的快速发展。尽管HBM市场表现出强劲增长的势头,但需求仍然有可能超过供给。

2. 电力需求压力:随着AI技术和数据中心的不断扩张,电力需求将会激增。报告指出,美国的电力基础设施尚未做好准备,无法应对突如其来的电力需求增长,可能引发电力短缺。欧洲也面临类似问题,预计AI数据中心和电气化进程将令欧洲的电力需求在未来十年内增长40%至50%。

三、当前AI市场的发展态势

报告中明确指出,AI主题的投资正在推动美国股市的持续创新高,相关受益公司的股价也在不断上涨。高盛将AI投资分为四个阶段,目前正处于第一个阶段向第二个阶段的过渡,这一阶段从单一关注英伟达的技术公司,逐步转向更加多元化的AI基础设施相关企业。同时,公用事业公司因其受益于AI带来的需求增长以及防御属性,受到越来越多投资者的青睐。

四、各行业AI应用的现状与差异

报告也对不同行业的AI应用现状进行了深入分析。目前,AI在计算、数据和信息服务等行业的应用程度较高,而在制造业和医疗保健等行业的应用则显得相对滞后。随着投资的增多和技术的发展,预计各行业对生成式AI的预期采用率将在未来六个月显著提高。

五、未来展望:机遇与挑战并存

尽管当前生成式AI的发展面临诸多挑战,但报告认为,在技术进步和成本降低的共同推动下,长远来看,生成式AI仍然具备提升生产力和推动经济增长的巨大潜力。随着应用领域的拓宽,尤其是在制造业和医疗健康等传统行业,AI将可能带来更多的经济效益。

这份高盛的报告不仅清晰地描绘了生成式AI在未来的发展前景,同时也揭示了当前面临的一系列问题与挑战。随着技术的推进和市场的不断变化,投资者和企业需要更加敏锐地捕捉机会,同时也要做好应对挑战的准备。2024年将是生成式AI投资热潮的一年,尽管收益尚待检验,但其潜力不容忽视,值得各界持续关注与探索。

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