优必选验证DeepSeek技术 助推人形机器人行业变革

近期，中国领先的人形机器人制造公司优必选宣布正在验证其全新技术——DeepSeek，在人形机器人应用场景中的有效性。这项技术涵盖了多模态人机交互、复杂指令理解，以及工业任务的分解与规划等多个领域，展现出能够运用深度智能思维能力来解决复杂任务的潜力，从而使得人形机器人的行为表现愈加接近人类的自然反应。

优必选的这一举动恰逢硅谷的人形机器人公司Figure临近宣布终止与OpenAI的合作，转而自主开发全栈的机器人人工智能。其创始人Brett Adcock在社交上表示，Figure已经取得了显著的技术突破，预计将在未来的30天内展示基于自主开发的机器人AI的全新成果。业内分析认为，这一变化可能与DeepSeek等开源模型的崛起不无关系。目前，许多人形机器人公司都在寻求更经济、高效的技术解决方案，以应对行业发展的挑战。

深度思考技术DeepSeek之所以备受瞩目，是因为它能够有效解决当前人形机器人面临的两大主要问题：成本和数据匮乏。对于初创公司训练具备具身智能的机器人往往需要消耗巨大的计算资源，这是一个令人望而却步的市场门槛。同时，获取高质量的数据也一直是行业内的痛点。DeepSeek R1通过提供低成本的推理服务，助力业界减少对高昂算力的依赖，进而将更多资金投入到机器人本体的开发与创新，以加快产品更新换代的速度。DeepSeek R1还具备数学、代码和自然语言推理的能力，使人形机器人在处理复杂任务时有着更佳的表现。

与OpenAI 的o1模型不同，DeepSeek R1提供了一种显著优越的推理成本结构，为人形机器人制造商提供了更具灵活性和自主性的选择。公司可以基于DeepSeek的开源模型进行二次开发，进而构建自己的技术生态闭环，掌握核心技术的主动权。这一转变不仅降低了技术门槛，并且使得公司能够把更多的资源集中在硬件的开发和实际应用的优化上。

以Figure为例，尽管与OpenAI的合作为其带来了技术便利，却也让其在技术依赖和成本负担上面临挑战。而DeepSeek的开源模型在提供高效解决方案的同时，也为公司构建独立的技术壁垒，能够更好地适应自身的迭代节奏和产品开发需求。

值得一提的是，DeepSeek不仅在推理模型上实现了显著的创新，同时还推出了全新的视觉语言模型DeepSeek-VL。该模型强调在真实场景下的领先性能，同时具备强大的语言处理能力。这一能力对人形机器人至关重要，因为语言能力是实现智能人机交互的重要基础。DeepSeek-VL的发布，不仅为人形机器人的研发者提供了一组强大的工具，还为机器人在实际应用中的场景适应能力开辟了新的可能性。

目前，虽然DeepSeek-VL已公开的模型数量相对有限，但凭借其优秀的场景适应能力和语言处理能力，已经引起了业界人士的广泛关注。可以预见，DeepSeek-VL将成为扭转人形机器人行业发展局面的关键因素之一，推动机器人从实验室走向市场实际应用。

优必选通过验证DeepSeek技术，标志着人形机器人产业的又一次变革。随着DeepSeek等开源模型的不断进步，人形机器人公司有机会在技术层面实现自我突破，从而降低产出成本，提升技术的市场竞争力。在未来，DeepSeek所带来的种种可能性或将重新定义人形机器人的发展路径，使其更有效地服务于生活、工业等各个领域。