DeepSeek应用登顶中美App Store，超越ChatGPT引发市场震动

在2024年1月27日，DeepSeek应用在苹果中国和美国地区的应用商店中一举登顶免费APP下载排行榜，甚至超越了风靡一时的ChatGPT。这一突破性的成就意味着国产人工智能技术在国际市场上的崭露头角，尤其是在量化金融领域的应用潜力受到广泛关注。

DeepSeek是来自国内领先大模型公司深度求索（DeepSeek），该公司隶属于知名量化投资机构幻方量化。这款新推出的推理大模型DeepSeek-R1，于2024年1月20日正式发布，自问世以来就因其“物美价廉”的特点在全球开发者社区引发了热烈讨论。与OpenAI的模型相比，DeepSeek-R1在多个领域如数学、代码及自然语言推理等任务上的表现可圈可点，其开源的设计和MIT许可协议的支持，为开发者们提供了更多自由的创新空间，特别是在支持免费商用和进行修改方面。

DeepSeek-R1的基准测试成绩展示了其强大的竞争力。在国外知名大模型排名Chatbot Arena上，DeepSeek-R1的排名已经上升至所有类别中的第三，仅次于OpenAI的GPT-4o模型。在风格控制类模型的评比中，DeepSeek-R1更是与OpenAI的模型并列第一，展现出了出色的多样性和灵活性。

令人震惊的是，根据DeepSeek的介绍，R1的预训练成本只需557.6万美元，而其训练则是在2048块英伟达H800 GPU集群上运行55天完成的。这一成本仅为OpenAI GPT-4o模型训练费用的十分之一，充分显示了其在经济性上的优势。DeepSeek-R1的训练过程结合了大规模的强化学习技术，使其在数据标注稀缺的情况下，仍然能够大幅提升推理能力。

在行业专家的眼中，DeepSeek-R1的到来或将改变开源AI发展的未来。英伟达的高级研究科学家Jim Fan指出，DeepSeek-R1是首个显现出强化学习（Reinforcement Learning）飞轮效应的开源项目。这种“飞轮”效应指的是AI系统中自我增强和正向循环的过程，推动模型不断自我迭代并优化性能。不同于传统的依赖监督微调（SFT），DeepSeek-R1证明了直接强化学习的可行性和有效性，为社区的开发者们提供了新的思路和方向。

一位业内人士表示：“DeepSeek-R1的成功不仅是技术层面的突破，更是理念上的创新。它致力于实现OpenAI的初衷：让前沿研究真正走向开放，使所有人都能受益。”这种开放和共享的精神，也正是当前技术发展趋势中不可或缺的一部分。

对于市场而言，DeepSeek的这一成就不仅提升了国产人工智能项目的国际形象，也为其他企业注入了新的活力与动力。在政策鼓励、市场需求与技术进步三者的共同推动下，未来中国的AI行业将迎来更多的挑战与机遇。

来看，DeepSeek应用的崛起不仅展现了中国在AI技术领域的进步，也为全球开发者提供了新的工具和可能性。凭借出色的性能、低廉的训练成本和开放的开发环境，DeepSeek-R1或将在未来的人工智能发展中扮演更加重要的角色，带来更为广泛的市场影响。随着开源技术的不断进化，DeepSeek的成功不仅是一家公司的胜利，更是全球科技创新生态中的一颗璀璨明珠，为未来的数字经济注入新的活力。