科创板人工智能ETF重磅上市，AI赛道再添新工具

在人工智能持续火热发展的背景下，2024年1月14日，市场首只科创板人工智能ETF（基金代码：588930）正式上市。这一新型交易型开放式基金的推出，标志着人工智能赛道又增添了一项重要的投资工具，吸引了众多投资者的关注。

根据Wind数据显示，截至2025年1月14日，科创板人工智能指数（代码：980180.CSI）的行业分布相对集中，尤其是在“算力”领域，电子和计算机两个行业的合计权重高达85%。最新发布的大模型发展，如2024年12月问世的GPT-4以及国内的DeepSeek-V3，证明了大模型的快速迭代与升级仍在继续，反映出该领域的巨大潜力。

规模定律与算力需求

“规模定律”（Scaling Law）在人工智能领域具有重要意义。它描述了当人工智能模型的尺寸、数据集大小和计算资源增加时，模型表现的非线性成长关系。通常随着相关参数的增加，模型的性能会出现质的飞跃，这意味着AI技术的进步往往与算力提升、数据量增加密切相关。

这一理论的实际应用在于，例如北美四大云计算公司在其最新季报中均表示，由于AI技术驱动了其核心业务，他们将继续增加算力的资本支出；中国的主要互联网企业也在加大算力投资力度，推动智算中心的建设。这一变化表明，电子和计算机行业将在AI算力的快速发展中扮演重要角色。

AI算力的市场机遇

科创板人工智能ETF的推出，正是基于对AI算力企业的前瞻性投资。AI算力的基石是 AI 算力芯片，而电子行业则是该芯片的主要来源，推动相关企业借助算力需求的增长而迎来发展良机。同时，计算机相关企业如生产AI服务器的厂商同样具备广阔的成长空间。

展望全球半导体行业，在经历周期性波动的背景下，预计未来几年的销售额将持续上涨。根据中原证券的分析，2024年，全球半导体销售额将达553亿美元，同比增长23.2%，这表明当前的半导体周期复苏有望延续，尤其是在AI产业的推动下，将有望进一步延长该行业的上行周期。

国内半导体产业的挑战与机遇

近年来外部环境对白国半导体产业的制约显著增强，美国、日本和荷兰等国对中国的半导体产品出口设立了一系列限制，特别是针对高端芯片与先进制造技术。这种挑战为国内半导体产业的国产替代及自主创新提供了加速推进的契机。数据显示，2025年1月，随着美国对AI芯片出口的进一步限制措施的发布，行业内对高性能AI算力芯片的需求将不断攀升。

值得注意的是，尽管当前国内半导体设备及零部件的国产化率尚处于较低水平，但市场份额提升潜力巨大。以昇腾系列AI芯片为例，该系列在生态系统建设方面持续发力，有望成为国内AI算力领域的重要标杆，推动国产化进程。

ETF的投资价值与风险提示

根据科创板人工智能指数，ETF将会涵盖约30只人工智能领域的龙头企业，涉及AI产业链的多个环节，包括算力芯片、大模型云计算、机器人等创新应用。这些公司主要集中在电子、计算机、机械设备、家电和通信等五大行业，且前五大成份股合计权重达47%，显示出较高的AI主题纯度。

投资者在参与科创板人工智能ETF时，必须审慎考虑相关风险。尽管该基金为长期投资工具，能有效分散投资风险，投资者仍需了解市场波动等各种风险因素，确保投资决策基于自身的风险承受能力。

而言，科创板人工智能ETF的上市拓宽了投资者在快速发展的AI领域的投资渠道，帮助投资者把握这一行业的未来机遇。尽管前景乐观，投资者仍需谨慎对待风险并合理配置资产，以实现稳健的投资收益。