英特尔发布2025工业人工智能白皮书：推动制造业智能转型

在全球制造业正经历重大变革之际，英特尔今日发布了《工业人工智能白皮书2025年版》，提出了围绕边缘AI驱动的新质生产力的多维度探索。这份长达82页的白皮书深入分析了工业AI和大模型在制造业中的应用现状与挑战，并分享了英特尔的技术解决方案和实践案例，旨在加速智能制造的转型升级。

1. 工业AI的市场前景与现状

人工智能技术在工业应用中显示出巨大的潜力，报告指出，工业AI通过先进的计算智能方法正在逐步优化制造过程。根据预测，全球工业AI市场在2022至2032年将实现46%的年均复合增长率。相较于其他国家，中国制造业的AI应用仍处于较低水平，提升空间广阔。

值得注意的是，工业大模型的商业化应用也正处于起步阶段，尽管它们在汽车、消费电子、新能源锂电、半导体等领域已经显现出价值，解决了如汽车配件质检、手机零部件缺陷检测等多方面的问题。在这一背景下，推动工业AI的全面落地，显得尤为紧迫。

2. 英特尔技术解决方案

作为行业的技术引领者，英特尔提供了涵盖硬件与软件的全面解决方案，旨在满足工业制造日益提高的智能化需求。

在硬件方面，英特尔推出了第12代酷睿™移动处理器、酷睿™Ultra处理器、至强®Max系列与至强®6处理器，以及英特尔锐炫™显卡等。这些在性能、AI加速和图形处理等方面的优势，能够支持不同的工业应用场景。

在软件方面，英特尔oneAPI工具包被设计用以实现跨架构的性能加速，OpenVINO™工具套件则专注于优化和部署深度学习模型。同时，英特尔Geti™旨在帮助企业快速构建计算机视觉AI模型，而英特尔CVOI则为工业机器视觉优化提供丰富资源。除此之外，英特尔还结合大语言模型技术，推动工业机械手臂、视觉大模型下的异常检测等创新应用的落地。

3. 实际应用案例

英特尔与合作伙伴的多个成功案例有效展示了工业AI技术的实际效益。以下是一些显著案例：

智能晶圆视觉检测方案：英特尔开发的此方案能够对晶圆研磨过程进行在线检测，显著降低了废品率。

美的楼宇科技的AI节能解决方案：通过应用智能算法，该方案使得建筑机房的能耗降低超过30%。

利珀的隐裂检测产品：该产品能够有效识别晶硅电池中的多种缺陷，提高了生产质量。

诺达佳的视觉随动点胶机：基于AI技术，这款机器能够提高点胶精度和效率，大幅提升生产流程的自动化水平。

新松的智能巡检机器人：针对移动机器人领域的需求设计，这款机器人在算力和稳定性上表现优异，促进了工厂的智能化管理。

华泰软件的智能化图纸生成：此工具有效提升了工程师的绘图效率，节省了时间和成本。

联想的设备维护方案：基础于AI的预防性维护解决方案，帮助企业显著降低了运维成本。

4. 推动产业协作与项目推荐

为加速工业AI在各行业的落地与发展，英特尔推荐了一系列合作伙伴的AI硬件产品，并介绍了PIPC工业电脑优选项目。该项目针对工业电脑产品进行了全面测试与验证，为系统集成商及终端用户的选型提供参考，推进了工业AI技术的广泛应用。

《工业人工智能白皮书2025年版》的发布，不仅为制造业的智能转型提供了有力指导，也展示了英特尔在推动工业AI领域技术进步和市场落地方面的重要角色。随着工业4.0的深入推进和智能制造的不断发展，未来，英特尔将继续致力于推动更高效、更智能的制造解决方案，引领全球制造业迎接新的机遇与挑战。