2024年中央企业人工智能应用场景白皮书发布，展现多行业创新案例

近日，中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书（2024年版）正式发布。这份报告不仅展示了中央企业在人工智能（AI）领域的卓越成果和应用实例，还全面涵盖了能源、制造、信息服务等多个行业，共计133页，内容丰富，细致深刻。以下是报告中部分亮眼案例的详细介绍。

1. 电网调度智能化

电力行业是人工智能技术应用的重点领域之一。《白皮书》中展示了南方电网的智能调度创新，在调度操作票生成及校核方面，南方电网构建了一个综合性的知识图谱，集成了多种系统，成功实现了操作票的智能生成和校核。这一创新不仅显著提升了工作效率，也大大提高了操作的准确性，直流设备的校核正确率达到了95.7%，而交流设备的正确率达到了97.6%，在东莞地区的操作票生成准确率甚至超过了99%。

深圳供电局则引入了大瓦特-CV模型，实现了变电设备的智能巡检。通过远程视频AI监控，该模型具备23种部件的识别能力，平均准确率达到81.3%；L2级模型能够识别15类隐患，准确率达83.1%，目前已在深圳地区正式应用。

2. 生产现场安全保障强化

在生产安全管理方面，广东电网的江门供电局依托大瓦特生态技术体系，实施了违章作业的智能监控。通过对现场作业视频的实时监测，该系统实现了作业前风险的管控、作业中的监督和作业后的审计，现场作业视频类违章识别覆盖率达到100%，这有效减轻了安监人员的工作负担，提高了安全生产水平。

另一个出色案例来自于贵州电网安顺供电局，他们利用图像识别与大数据挖掘技术，对客户的缴费行为进行了预警，极大地提高了电费的回收率，降低了运营风险。在实施该技术后，夏云所的电费回收率达到了100%，而客户投诉率也下降了25%。

3. 企业管理与服务优化

广西电网在企业管理领域也有所突破，他们构建了一款智能问答助手，名为“人力小智”，能够为员工提供知识问答与业务查询等服务，极大提高了人力资源业务处理的效率和员工的工作体验。

中石化方面则引入了人工智能技术，通过建立预测模型实现了地球物理勘探数据的智能识别与解释。这一技术不仅缩短了科研与生产周期，还降低了成本，提升了决策效率，甚至使得用人成本降低了60%以上。

4. 炼化装置运维升级

在工业设备的运维管理中，中石化炼化工程通过构建故障诊断系统，实现了大机组典型故障的自动诊断。这一系统的实施，不仅减少了非计划停车的次数和时长，还有效提高了设备的运行效率。

中石化（北京）化工研究院在裂解反应模型的构建上也取得了显著成效，通过实时在线优化，提升了乙烯装置的关键产品收率，并降低能耗，年增效可达到1952万元的经济效益。

5. 行业智能建设

在推动行业数字化转型的过程中，国能数智科技开发了面向煤炭行业的人工智能一体化赋能。该通过提供全流程管理和大模型训练等功能，有效优化了资源配置，推动了煤炭行业的智能化发展。

同时，东风汽车集团的“擎天 AI智算管理调度”也在白皮书中被提及。该通过整合算力资源，实现多中心集群的智能控制和弹性调度，满足汽车智能化发展的算力需求，为行业的未来发展奠定了基础。

《2024年中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书》的发布，展示了中央企业在不同领域有效利用人工智能技术所取得的辉煌成就。这些案例不仅展现了AI在提升效率、降低成本及增强安全性方面的巨大潜力，也为其他行业的数字化转型提供了宝贵的借鉴。随着技术的不断进步，未来我们有理由相信，人工智能将在更多领域发挥不可或缺的作用，助力我国实现高质量发展目标。