2024年人工智能产业发展白皮书发布：我国产业规模迅猛增长，应用场景丰富

近日，2024年人工智能（大模型）产业发展应用研究白皮书正式发布，报告由中国宏观经济研究院产业所与百度智能云联合撰写，总计71页，全面评估了我国人工智能产业当前的发展现状与未来趋势，分析了面临的挑战，并提出了针对性的发展建议。这份白皮书为各界提供了一份深入、全面的行业参考，展现了我国在人工智能领域的积极探索与不断进步。

一、产业发展现状与趋势

1. 快速增长的产业规模

根据报告的数据分析，我国的人工智能产业正呈现出快速增长的态势。随着投资的不断加大，核心产业规模持续扩大，其中大模型市场的增长速度已超过全球平均水平，使得我国在全球市场中占据了重要的地位。在这一领域，美国与中国不分伯仲，均位于人工智能（大模型）发展的“第一方阵”。

2. 丰富的应用场景

我国的人工智能应用场景覆盖面广泛，涵盖了从互联网办公到金融服务等多个行业，特别是在垂直行业赋能方面，取得了显著进展。同时，在前沿领域亦开始展现出一定成果。例如，智能算力、数据规模及算法优化等基础能力建设已在全球范围内处于领先地位。这些研发成果不仅推动了相关行业的发展，也为社会创造了显著的经济效益。

3. 良好的发展趋势

随着技术的不断进步，我国企业正在积极的拓展服务范围，努力与全球共同推动技术的边界。近年来，MaaS（模型即服务）模式逐渐成为主流，我国在技术发展、产业创新和系统治理方面的高度重视，驱动了多项积极政策的出台，为人工智能行业的稳健发展奠定了坚实基础。

二、面临的问题及挑战

尽管我国的人工智能产业发展迅速，但仍然面临以下几个关键问题：

1. 应用推广难度大

许多用户对新技术的信心不足，尤其是对安全性方面的担忧，加之经济压力促使企业在投资上更加谨慎，使得大模型的通用性和可解释性存在不足。

2. 场景整合不足

报告指出，人工智能技术的落地应用领域尚不均衡，中小企业在应用中的进展相对缓慢，产学研合作在技术转化的过程中也面临着诸多困难。

3. 关键要素保障待提高

在发展过程中，数据的质量低、流通性差，算法偏见的存在对技术的公正性造成了影响。同时，算力生态的建设还有待进一步完善，大中小企业之间的融通发展水平也亟需提升。

三、赋能实践与成效

报告指出，人工智能在多个领域的广泛应用已取得显著成效，包括制造业、科学研究、交通、金融、能源资源及城市治理等。以上汽集团为例，该公司在多个领域成功应用大模型，提升了生产效率和产品创新能力；而上海交通大学则构建了高效的科研，使得科研人员能够更好地利用人工智能技术。

四、发展建议与展望

针对以上问题，报告提出了多项发展建议，以促进行业的持续健康发展：

1. 提升公众科学认识

加强关于人工智能的宣传与教育工作，提高其可解释性和安全性，建立完善的管理机制及认证体系。

2. 完善数据资源

要鼓励开发高质量的数据集，并促进数据的开放共享，提升人工智能的应用基础。

3. 夯实算力底层的建设

积极布局算力设施建设，探索和构建自主可控的算力生态，为行业发展提供强有力的支持。

4. 优化算法决策机制

建立科学的评价机制，努力解决社会关注的重要问题，使得技术更具人性化和贴近用户的需求。

5. 拓展多维度应用场景

通过实施多维度的应用工程，构建科学合理的标准体系，促进人工智能技术的进一步落地与应用。

6. 构建创新生态

实现企业间的融通，促进产学研合作，形成良性的创新生态环境，推动技术与市场的深度结合。

2024年人工智能产业发展白皮书不仅为我们展示了我国人工智能领域的成就与潜力，也对未来发展提出了务实的建议。在科技迅猛发展的今天，我国有望通过加快自身的步伐，实现更高水平的科技自立自强。