中国石油发布昆仑大模型 助力人工智能在能源化工领域应用

近日，中国石油在人工智能领域取得了重要进展，正式发布了昆仑大模型。这一模型的推出，不仅标志着中国石油在推动技术创新和数字化转型方面的重要一步，也揭示了人工智能在能源化工行业中的广泛应用潜力。

昆仑大模型于2024年8月顺利完成备案，成为中国能源化工行业中首个成功通过备案的大模型。此模型的发布包含700亿参数的建设成果，标志着中国石油在大型人工智能模型开发上的能力不断增强。在行业大模型方面，昆仑大模型的语言预训练模型参数从700亿增加到3000亿，视觉模型的参数也从3亿提升至44亿，而多模态模型的参数从160亿提升到800亿。这些数值的提升不仅意味着计算能力的增强，更代表了人工智能技术在理解和处理复杂数据信息时的能力提升。

在专业大模型的建设上，昆仑大模型不断迭代升级，涵盖了从勘探到炼化的多种专业应用，新增了实现炼化时序专业大模型的能力。中国石油围绕推动人工智能应用，针对现有的26条业务线和119个业务域，形成了一个“十域百景千应用”的全景视图，并成功发布了100个应用场景。这一先进的业务模型使得多个领域的数字化转型得以加速，并为其业务创新和效率提升提供了切实保障。

技术应用及成效

在油气勘探开发领域，昆仑大模型通过智能化全波形反演应用场景，提高了地震波波动方程求解效率，实现了正反演全流程的效率提升，提升幅度超过10倍。这项技术进步为油气资源的有效勘探提供了强有力的支持，减少了传统方法中的时间和人力成本。

在炼油化工领域，该模型更是赋能了化工产业链的“龙头”装置。例如，炼化时序专业大模型为乙烷制乙烯工艺的运行优化提供了技术支撑，加快了设备故障处置的效率，同时显著提升了乙烯的收率。这充分展示了人工智能在复杂化学过程中的应用前景，为行业的发展注入了新活力。

在销售领域，通过昆仑大模型的应用，中国石油能够更好地把握市场动态和客户需求，实现精准营销和服务。该模型对数据的高效处理和分析能力，使得销售团队能在瞬息万变的市场中快速响应，提升市场竞争力。

在装备制造方面，昆仑大模型覆盖了从设计到售后服务的各个环节。通过智能化应用场景的导入，顶驱装备的CAD设计图纸能够快速自动生成，输送管产品的质量检测也实现了智能化。这样的进步不仅提升了产品的设计和制造效率，还降低了人工操作的风险。

数字化转型与数字员工

昆仑大模型的推出还引入了“数字员工”的概念，助力管理与服务。中国石油推出了包括“数字财会审核专员”“数字造价工程师”等在内的23个专业数字员工，提高了各项业务的工作效率和效能。这些“数字员工”能够在繁重的工作中承担诸多职责，减轻人力负担，使员工能够更集中精力于更高价值的任务。

为了支撑昆仑大模型的健康运行和进一步发展，中国石油已建立了行业、专业、场景三级数据集管理机制，制定了73项数据采集与标注规范，研发了专用数据处理工具，以提升数据处理效率和质量。目前，行业知识问答对的数量已达100万个，行业推理问答对数量达到25万个，这些数据不仅是人工智能模型持续学习和优化的重要基础，也是推动企业数字化转型的重要资源。

中国石油发布的昆仑大模型不仅推动了人工智能技术在能源化工行业的广泛应用，也为行业的数字化转型提供了强有力的支持。未来，随着技术的不断发展，昆仑大模型将进一步提升各项业务的智能化水平，为中国石油的可持续发展注入源源不断的动力。