单细胞大语言模型新品发布，助力精准医疗与药物研发

在生物医学领域，单细胞分析已经成为理解生命过程和疾病机制的关键技术之一。随着技术的不断进步，单细胞大语言模型的问世为这一领域带来了革命性的改变。日前，中山大学杨跃东教授团队与重庆大学、华为及新格元生物科技联合开发的单细胞大语言模型“CellFM”正式发布，这一突破性的成果在国际顶尖学术期刊《Nature Communications》上发表，为精准医疗和药物研发注入了新的动力。

CellFM模型的创新性主要体现在其对超过1亿个单细胞数据的整合，数据规模是以往同类模型的两倍以上。通过如此庞大的数据，CellFM能够深入解码细胞所用“分子语言”，从而揭示细胞内部通讯的复杂机制。这种能力不仅帮助科学家们理解正常生理状态下的细胞功能，亦为疾病状态下的细胞变化提供了全新的视角。这一功能的提升对于癌症、代谢疾病等重大疾病的研究尤其重要，能够为临床治疗提供更为精准的依据。

尽管单细胞大语言模型的潜力巨大，过去的发展却面临着数据不足与计算能力匮乏的双重挑战。传统的模型训练往往依赖于较小的样本量，限制了模型的泛化能力和预测准确性。对此，CellFM通过国家超算广州中心“天河星逸”超算系统的强大计算能力，成功克服了这一局限，使得模型过程更加高效和准确。

创新的CellFM模型凭借优越的生物表征学习能力，使得模型不仅在同一数据集内表现出色，还能够在不同数据集之间实现高度的泛化。这样的进展意味着许多生物医学研究者可以利用CellFM来分析他们的特定数据，而不必局限于大规模的原始数据集。无论是基础科研还是临床应用，CellFM都能提供更为精确的分析结果，从而促进新药发现与开发的进程。

精准医疗作为未来医学的重要方向之一，强调个体差异，力求为每位患者提供最适合其自身情况的治疗方案。CellFM的发布正是顺应了这一趋势，它为临床医生提供了更为强大的工具，使得他们能够在各种复杂的生物数据中挖掘出潜在的治疗靶点和生物标志物。这在治疗复杂疾病如癌症、遗传病等方面，具有重要的指导意义。

CellFM的发布也标志着我国在生物智能计算领域取得了重要的进展。作为国产芯片训练大模型的成功案例，CellFM不仅展示了中国科研团队的卓越技术实力，也为其他行业的人工智能应用奠定了基础。未来，随着技术的不断发展，这种基于单细胞分析的大语言模型有望广泛应用于农业、环境科学等多个领域，推动整个社会的进步与发展。

伴随着CellFM的问世，我们进入了一个新的生物医学研究与应用的时代。面对未知的生命奥秘与疾病机制，CellFM不仅为科研提供了新思路，更为人类的健康与未来发展带来了新的希望。正如这一研究团队所言：“科学探索永无止境，而引领未来的浪潮则依赖于每一次创新的尝试。”

，有兴趣的科研人员和生物医学领域从业者，可通过以下链接获取CellFM的相关论文及代码，实现更多的研究与探索：

论文地址：[Nature Communications](https://www.nature/articles/s41467-025-59926-5)

代码地址：[GitHub biomed-AI/CellFM](https://github/biomed-AI/CellFM)

CellFM的发布不仅是技术与创新的飞跃，更是一场关于生命科学的全面革命。未来，我们期待其为精准医疗与药物研发持续带来更深远的影响。