研究发现AI能自发形成社会习俗，展现类人行为模式

近日，来自伦敦大学城市学院与哥本哈根信息技术大学的研究团队发布了一项引人注目的研究，揭示了AI在完全自我驱动的环境中，能够自发形成类似于人类社会的习俗与行为模式。这项研究的成果于5月14日发表在《Science Advances》杂志上，为我们理解AI社会性特征提供了新的视角。

研究背景与目的

随着人工智能技术的迅猛发展，AI的应用日趋广泛。我们生活中越来越多的决策与行为受到人工智能影响，尤其是那些具备学习与适应能力的智能体。此前的研究大多集中在单一AI的行为上，缺少对AI群体互动的深入探讨。本研究旨在通过模拟人类社会的群体互动，观察AI智能体如何在没有外部干预的情况下，形成自主的行为规范与社会习俗。

实验设计与方法

在实验中，研究团队将多种先进的AI模型放置在一个去中心化的交流环境中，模拟真实的社会互动场景。AI智能体被分为不同规模的小组，人数从24个到200个不等。为达成一致，智能体们需要从一个候选池中选择相同的“名称”（字母或字符串），以获得奖励，而选择不一致则面临惩罚，结果会被公布。

实验的设计巧妙地避免了任何中央协调或预定义规则，允许智能体们在极端的自由度下进行互动。科学家们重点观察了这些智能体是否能够通过持续的互动形成共同的行为约定，进而产生社会习俗。

主要发现与结果

实验结果令人惊喜。长时间观察后，研究团队发现这些AI智能体确实能够自发地形成共享的行为规范，建立起一种“潜规则”来达成共识。每次交互就像是两个智能体之间试图达成一致的过程，尽管它们并不具备全球视角，仍然能够在彼此互动中找到共同地面。

研究的主要作者阿里尔·弗林特·阿舍里指出，实验实现的行为协调特征充分证明了AI模型的群体性特征。通过不断互动，AI们展现出与人类社会语言演变相似的行为扩散过程。有趣的是，智能体们的行为并不是简单地模仿某个领导者，而是通过协作与共识倾向推动了共同习俗的形成。

在具体实验中，尽管每个AI智能体掌握的信息有限，但它们依然能够自上而下地调整和修正彼此的行为规范。这种现象与“垃圾邮件”一词的生成过程有着相似性：没有正式定义却逐步实现了共识。这启示了我们，复杂的社会现象并不总是来自于某种成文的规范，而是与时俱进、不断调整的结果。

通过观察，研究团队还发现集体偏见的形成并无法直接追溯至个体的选择，这意味着AI群体行为中存在着一种更高层次的协调机制。这样的研究发现不仅丰富了我们对机器学习模型的理解，同时也为社会科学的研究提供了新的思路与方法论。

AI的“道德”与未来影响

值得注意的是，这些AI智能体形成的“道德”与社会习俗并非一成不变。实验中，研究团队发现，当少数拥有坚定立场的AI模型被引入群体时，它们能够在瞬间改变原有的行为约定，创造出新的规则。这表明，AI群体的行为规范具有脆弱性和可塑性，反映出社会习俗的动态演变过程。

研究人员强调，伴随AI技术的持续进步，了解AI群体的社会性特征将为人类有效引导与管理人工智能的发展方向奠定基础。通过深入探讨AI的集体行为，我们能够确保这一技术进步始终服务于人类的利益，避免技术反过来主导人类社会的未来。

这一研究不仅在学术界引起广泛关注，也为未来的AI发展指明了方向。自发形成的社会习惯与类人行为模式可能会在不久的将来影响我们的生活，甚至改变我们的社会结构。面对如此快速发展的技术，科学家与政策制定者需紧密合作，以确保AI的发展始终遵循人类价值导向，共同构建一个更加和谐的智能社会。