英伟达CEO黄仁勋：摩尔定律已结束，AI芯片发展迎瓶颈
时间：2025-06-02 18:55
小编：小世评选
在近期举行的台湾电脑展上，英伟达的首席执行官黄仁勋发表了一个重磅言论，声明摩尔定律已经结束。这一理论由英特尔创始人之一戈登·摩尔提出，预测集成电路上的晶体管数量每两年大约会增加一倍，并且其性能也会随之提升。黄仁勋的发言显示出，他对未来半导体行业的看法发生了显著的转变。
在台北电脑展上，鸿海董事长刘扬伟向黄仁勋提问，考虑到AI芯片及其相关产业的快速发展，是否可能会遇到发展瓶颈。黄仁勋对此回应道，摩尔定律似乎已经走到了尽头，我们必须在此基础上寻找新的突破口。AI技术的迅猛发展已迫使我们重新思考关于芯片设计和制造的传统理念。
他表示，尽管摩尔定律不再适用，但英伟达正在通过三种主要方式来加速AI芯片及整个行业的发展。这三种方式包括引入3D封装技术、采用先进的网络连接技术以及整合机械与液冷系统，以提高整机效能。
黄仁勋提到的3D芯片封装技术将芯片的各个层次进行垂直集成，通过更高的集成度实现更强的计算能力。这种方式不仅能节省空间，还能提升数据传输的速度和效率，从而推动AI芯片的性能提升。
第二种方式是通过网络连接技术，将不同芯片的功能整合为一个庞大的单一芯片。这种整合将显著提高芯片的运算能力，使其在处理复杂任务时表现得更加高效。黄仁勋强调，这种系统级整合能够使得多颗芯片之间的互动更加紧密，减少增加延迟，提高整体响应速度。
第三，黄仁勋还提到英伟达如何利用机械系统与液冷系统将整个系统整合到一个服务器机柜中。通过这种方式，可以有效解决传统服务器在处理高算力任务时产生的过热问题，确保系统的稳定运行。他表示，软件的创新同样是关键，在于优化AI模型的处理效率。通过这些方法，英伟达重构了AI模型，使得数据可以在网络内部快速传递，而无需再进行复杂的信息交换。
尽管英伟达在当前的技术上取得了巨大的成功，但黄仁勋也警示道，虽然公司现在的速度极快，未来却可能面临更大的挑战。他说，面对未来，芯片、系统、数据中心到操作系统的各个层面都需要重构，整个行业必须迎接新的创新浪潮。
黄仁勋补充指出，英伟达在过去的30年中，已经完成了从一个专注于GPU芯片的厂商向AI基础设施产业的转型。公司从最初市值仅3亿美元（约合21.66亿元人民币）的芯片制造商，发展成为估计市值数万亿美元的AI基础设施领导者。这一历程不仅反映出公司技术研发的不断进步，也代表了整个行业的变革与发展。
与摩尔定律的终结相呼应的是，AI技术的快速演变和市场需求的剧烈变化，使得芯片的研发不得不适应新的发展趋势。在黄仁勋看来，尽管传统的半导体行业受到摩尔定律的支配已久，但未来依然充满了无限的可能性与挑战。其言论将引发业界的广泛讨论，促使各大科技公司重新审视他们的研发战略，更具前瞻性地拥抱未来的技术浪潮。
在未来的日子里，像英伟达这样的公司将是推动AI技术前进的重要力量，他们不仅需要开发出更加高效的硬件，还需在软件层面进行深度优化，以满足日新月异的市场需求。我们只能期待，看英伟达如何在这条充满挑战的道路上，找到新的突破口和成长空间。
